一，Hyperloglog（基数）
1.什么是Hyperloglog（基数）
一个集合中的不重复的元素，
eg：A{1,3,5,7,8,7} B{1,3,5,7,8}
基数（不重复的元素）= 5，可以接受误差
2.应用场景
统计页面访问量：一般一个人或多次访问一个网页，当统计时不能将一个人的多次访问统计成多个访问量，所以Hyperloglog很好的满足了这个要求
传统的利用实体去setid方式，但着用会持久化大量无用的数据，用redis会很好的解决这个问题，
优点：内存时固定的 12k
注意：如果允许数据容错的话用Hyperloglog，是不错的选择
如果不允许容错，那么只能用set或者自定义的数据类型
二，Bitmap位存储
拓展：bitmaps可以实现布隆过滤器
使用场景：当一个对应只有两个或几个属性时，推荐使用
例子：统计用户信息，活跃，不活跃，登录，未登录，打卡
Bitmaps位图，数据结构，都是操作二进制位来进行记录的，只有0 1两个状态
比如利用bitmaps实现一个人365天的打卡情况
365天 = 365bit 1字节=8bit 46个字节左右
用bitmapps实现，~指令【setbit {key} {offset} {vlaue}】
缺点：1.只有两个状态，在实际应用场景中，仅适用于状态或属性少的业务，
2.约束大，不方便后期扩展