Redis：特殊数据类型，hyperloglog(基数)，bitmap(位存储)

一，Hyperloglog（基数）

1.什么是Hyperloglog（基数）

一个集合中的不重复的元素，

eg：A{1,3,5,7,8,7}    B{1,3,5,7,8}

基数（不重复的元素）= 5，可以接受误差

2.应用场景

统计页面访问量：一般一个人或多次访问一个网页，当统计时不能将一个人的多次访问统计成多个访问量，所以Hyperloglog很好的满足了这个要求

传统的利用实体去setid方式，但着用会持久化大量无用的数据，用redis会很好的解决这个问题，

优点：内存时固定的 12k

 

 注意：如果允许数据容错的话用Hyperloglog，是不错的选择

　　　如果不允许容错，那么只能用set或者自定义的数据类型

 

二，Bitmap位存储

拓展：bitmaps可以实现布隆过滤器

使用场景：当一个对应只有两个或几个属性时，推荐使用

例子：统计用户信息，活跃，不活跃，登录，未登录，打卡

Bitmaps位图，数据结构，都是操作二进制位来进行记录的，只有0 1两个状态

比如利用bitmaps实现一个人365天的打卡情况

365天 = 365bit   1字节=8bit  46个字节左右

 

 

用bitmapps实现，~指令【setbit {key} {offset} {vlaue}】 

 

缺点：1.只有两个状态，在实际应用场景中，仅适用于状态或属性少的业务， 
　　　2.约束大，不方便后期扩展