描述：
Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。
Ex：
字符串A:abcdefg
字符串B: abcdef
通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。
要求：
给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。
请实现如下接口
/* 功能：计算两个字符串的距离
* 输入：字符串A和字符串B
* 输出：无
* 返回：如果成功计算出字符串的距离，否则返回-1
*/
public static int calStringDistance (String charA, String charB)
{
return 0;
}
输入：输入两个字符串
输出
得到计算结果
样例输入 abcdefg abcdef
样例输出 1
分析：
如果有两个字符串A和B，如果它们的第一个字符是相同的，只要计算A[2,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离。如果它们的第一个字符是不相同的，那么可以进行如下的操作。
1. 删除A的第一个字符，然后计算A[2,…,lenA]和B[1,…,lenB]的距离；
2. 删除B的第一个字符，然后计算A[1,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离；
3. 修改A的第一个字符为B的第一个字符，然后计算A[2,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离；
4. 修改B的第一个字符为A的第一个字符，然后计算A[2,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离；
5. 增加A的第一个字符到B第一个字符之前，然后计算A[2,…,lenA]和B[1,…,lenB]的距离；
6. 增加B的第一个字符到A第一个字符之前，然后计算A[1,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离。
从上面的分析可以看出，如果A和B的第一个字符不相同，那么可以不管之后会变成什么样，就可以把上面的6个操作合并成下面3个。
1. 一步操作之后，计算A[2,…,lenA]和B[1,…,lenB]的距离；
2. 一步操作之后，计算A[1,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离；
3. 一步操作之后，计算A[2,…,lenA]和B[2,…,lenB]的距离。
本例是进行删除操作
import java.util.*;
class Main6{
public static void main(String[] args) {
Scanner cin=new Scanner(System.in);
String str1=cin.next();
String str2=cin.next();
int sum=calculateDistance(0,0,str1.length(),str2.length(),str1.toCharArray(),str2.toCharArray());
System.out.println(sum);
}
//pa,pb,分别是A字符串，B字符串的下标
public static int calculateDistance(int pa,int pb,int lenA,int lenB,final char[] A,final char[] B){
if(pa>=lenA){
if(pb>=lenB){
return 0;
}else{
return lenB-pb;
}
}
if(pb>=lenB){
if(pa>=lenA){
return 0;
}else{
return lenA-pa;
}
}
if(A[pa]==B[pb]){
return calculateDistance(pa+1,pb+1,lenA,lenB,A,B);
}else{
int d1=calculateDistance(pa,pb+1,lenA,lenB,A,B);
int d2=calculateDistance(pa+1,pb,lenA,lenB,A,B);
int d3=calculateDistance(pa+1,pb+1,lenA,lenB,A,B);
return 1+getMin(d1,d2,d3);
}
}
//获取三个中最小的距离
public static int getMin(int a,int b,int c){
return a<b?(a<c?a:c):(b<c?b:c);
}
}
获取两行的元素，直接就可以用：
String str1=cin.next();
String str2=cin.next();
