1、 executeQuery：用户通过Hive界面（CLI/Web UI）将查询语句发送到Driver（驱动有JDBC、ODBC等）来执行；
2、 getPlan ：Driver根据查询编译器解析query语句，验证query语句的语法、查询计划、查询条件；
3、 getMetaData：编译器将元数据请求发送给Metastore；
4、 send MetaData：Metastore将元数据作为响应发送给编译器；
5、 send Plan：编译器检查要求和重新发送Driver的计划。至此，查询的解析和编译完成；
6、 execute Plan：Driver将执行计划发送给执行引擎；
6.1、 MetaDataOps for DDLs：执行引擎发送任务的同时，对hive元数据进行相应操作（直接对数据库表进行操作的（创建表、删除表等），直接与MetaStore进行交互）。
6.1、 execute Job：mapreduce执行job的过程。执行引擎发送任务到resourcemanager，resourcemanager将任务分配给nodenameger，由nodemanager分布式执行mapreduce任务。
6.2、 任务执行结束，返回执行结果给执行引擎，同步执行6.3；
6.3、 找Namenode获取数据
7、fetch Results：执行引擎接收来自数据节点(data node)的结果
8、sendResults：执行引擎发送这些合成值到Driver
9、sendResults：Driver将结果发送到hive接口