20162317 2017-2018-1 《程序设计与数据结构》第3周学习总结
教材学习内容总结
一、查找
1、两大方法：
（1）线性查找:逐个进行比较，最后找到需要的那个。
时间复杂度：O(n)
（2）二分查找:在一个有序的序列中，将序列分成两半，在两个可行候选者之间找到适合的，然后再次进行二分。比起线性查找它的工作每次少了一半
时间复杂度：O(logn)
2、查找的相关知识点
（1）查找池
二、排序
1、方法
（1）选择排序：先扫描整个数组，找最小值，然后与第一位交换。然后再次扫描整个数组，找到次小的值，将这个数和数组第二位交换，如此类推，一直做到整个数组有序
平均时间复杂度：O(n2)
（2）插入排序:每次按顺序从序列中抽取一个数，并将这个数放在序列中正确的位置。
平均时间复杂度：O(n2)
（2）冒泡排序：序列中相邻的两个数进行比较，若为逆序，则进行交换，并重复进行这一系列的操作，最终得到正序的序列。
平均时间复杂度:O(n2)
（3）希尔排序：按照一定的间隔将序列分成若干小组，对这若干小组进行排序。组成新序列，再进行分组、排序，经过若干次后最终得到一个有序的序列
平均时间复杂度：O(nlogn)
（4）快速排序:选择一个数作为枢轴（一般来说选择第一个为枢轴），然后和其中一个数来比（一般按顺序来）若枢轴大于被比较的那个数，则换位置直到两边分别为均小于枢轴和均大于枢轴。然后分成两边再找枢轴，如此类推直到最后整个序列为一个有序的序列。
平均时间复杂度：O(nlogn)
（5）归并排序:将每个序列拆开，然后两两组合，将逆序的组进行调换，然后再两两组合、排序，最后得到一个有序的序列
平均时间复杂度：O(nlogn)
教材学习中的问题和解决过程
- 问题1：我看到插入排序的定义是这个：“每次从数列中取一个还没有取出过的数，并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。”但我当时不大理解究竟是怎么回事
- 问题1解决方案：在经过同学的耐心解释以及加上例子的理解，我对插入排序的认识可以这么解释：一个无序序列，一个个数地抽取，抽出来的数放在合适的位置，最后组成一个有序的序列
代码调试中的问题和解决过程
- 问题1：在程序13.1和程序13.2中我未能够明白为什么在target中要输入lastname和firstname才能够进行查找，缺少一个都会返回未能找到。
- 问题1解决方案：经过和同学的探讨和调试之后，发现程序13.2中的查找方法被强制转型为程序13.1类，因此程序13.2元素之间的比较实际上是用的是程序13.1的比较。而程序13.1的中明确了先比较firstname,若不一样就回去去比较lastname，因此需要firstname和lastname两个参数。因此在程序13.2中要放入两个参数。
代码托管
上周考试错题总结
- void fun3(int n)
{ int i=0,s=0;
while (s<=n)
{ i++;
s=s+i;
}
}
求上面算法的时间复杂度
我的答案:O(n)
正确答案：O(n^(1/2))
原因：循环的条件是：s<=n。s的增长为s=0+1+2+3+4+...+T（n)。可以简化为：(T(n)(T(n)+1))/2 = s, 即(T(n)(T(n)+1))/2 <= n n。T(n)^2+T(n) <= 2n。将低次项和 常数去掉 T（n) <= O(n^(1/2))
结对及互评
点评模板：
- 博客中值得学习的或问题：
- markdown语法正确，格式清晰。
- 问题思考得比较深入
其他（感悟、思考等，可选）
这周有点懒，也觉得挺对不住自己，因此从现在这一刻起收拾好心情，专心学习。
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二周 | 20/220 | 1/3 | 20/40 | |
| 第三周 | 645/865 | 1/4 | 14/564 |