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  • python操作数据库

    数据库的安装和连接

    PyMySQL的安装

    pip install PyMySQL

    python连接数据库

    复制代码
    import pymysql
    
    db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
    cursor.execute("SELECT VERSION()")                    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
    data = cursor.fetchone()                              # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
    print ("Database version : %s " % data)
    db.close()                                            # 关闭数据库连接
    复制代码
     更多参数

    创建表操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
     
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
     
    cursor.execute(sql)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    操作数据

    插入操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       cursor.execute(sql) # 执行sql语句
       db.commit()         # 提交到数据库执行
    except:
       db.rollback()       # 如果发生错误则回滚
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码
     另一种形式

    查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

    • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
    • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
    • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       
       cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
       results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    更新操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
       db.commit()          # 提交到数据库执行
    except
       db.rollback()        # 发生错误时回滚
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    删除操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try
       cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
       db.commit()          # 提交修改
    except
       db.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭连接
    db.close()
    复制代码

    数据备份

    数据库的逻辑备份

    复制代码
    #语法:
    # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
    
    #示例:
    #单库备份
    mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
    mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
    
    #多库备份
    mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
    
    #备份所有库
    mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql 
    复制代码

    数据恢复

    复制代码
    #方法一:
    [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
    
    #方法二:
    mysql> use db1;
    mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;   #关闭二进制日志,只对当前session生效
    mysql> source /root/db1.sql
    复制代码

    事务和锁

    begin;  # 开启事务
    select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值,for update添加行锁;
    update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
    commit; # 提交事务
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    SQL 查询某字段不为空
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/YZL2333/p/10596372.html
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