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  • 为什么使用 SLF4J 而不是 Log4J 来做 Java 日志

    阿里巴巴的代码规范中 建议使用slf4j而不是 log4j;
    slf4j使用了门面模式,
    二) 日志规约

    1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API,而应依赖使用日志框架 SLF4J 中的 API,使用门面模式的日志框架,

       有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

    import org.slf4j.Logger; 

    import org.slf4j.LoggerFactory; 

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class); 

       【点评】规则好,未严格遵循

    参考:点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 )

    原因:
    每个Java开发人员都知道日志记录对Java应用的重要性,尤其是对服务端应用,而且其中许多人都已经熟悉了各种记录日志的库,比如java.util.logging,Apache的log4j,logback,然而如果你不知道SLF4J,java的简单记录日志的设计的话 ,那么到了学习并在你的项目中使用它的时候了。在这篇Java文档里,我们将学习为什么使用SLF4J比使用log4j或者java.util.logging更好。从我写 Java开发人员的10个记录日志的技巧 算起已经过去了很长一段时间了。我不记得我所写的有关日志记录的任何事情了。无论如何,让我们回归到这个主题上来,与所有提到的这些日志记录库相比,SLF4J与它们之间有一个主要的区别。SLF4J或者说是Java的简单记录日志设计没有真正地实现日志记录,相反它只是一个允许你使用任何处于后端的日志记录库的 抽象层 。如果你正在编写内部或者外部使用的API或者应用库的话,那么你真的不需要让使用你所编写的库的客户端还去选择日志库。假设项目已经使用了log4j,而且你包含一个名为Apache Active MQ的库,这个库还依赖于另一个日志记录库logback的话,那么你还需要包含它们,然而,如果Apache Active MQ使用了SLF4J的话,你可以继续使用你的日志记录库,而不需要痛苦地添加和维护新的日志记录框架。简短的说,SLF4J让你的代码独立于任何特定的日志记录API,这个好的想法尤其适合于公共的API开发人员。虽然日志记录库的抽象理念不是新的,而且Apache的commons logging日志记录库也是用了这个理念,不过现在SLF4J很快就会成为Java世界里标准的日志记录库。让我们看一些使用 SLF4J而不使用log4j,logback或者java.util.logging的理由。 

    宁愿使用SLF4J也不愿使用Log4J,logback和java.util.Logging

    正如我前面所说,在你的代码中编写日志记录语句使用SLF4J的主要动机是让你的程序独立于任何特定的日志记录库,这些日志记录库可能需要与你现在配置不同的配置,而且还会引入更多令人头疼的维护问题。然而除了这个之外,SLF4J API还有一个让你使用SLF4J而不是用长期感兴趣的 Log4j 更让人信服的功能,也就是占位符功能,在代码中用{}来表示。占位符功能与 String的format()方法中 的%s非常相似,因为它在运行时刻才提取所提供的真正的字符串。这不仅缩减了代码中的许多字符串连接,而且减少了创建String对象所需要的资源。即便在你生产环境日志级别比如DEBUG和INFO级别的字符串连接可能不需要的时候,仍然可以起到同样的效果。由于 字符串是不可更改的 ,而且它们是在字符串池中创建的,这些字符串使用了 堆内存 ,当应用在生产环境中运行在ERROR级别的时候,字符串在大多数情况下就不是必须的,比如DEBUG语句里的字符串就不是必须的。通过使用SLF4J,你可以延迟字符串的创建到运行时刻,这意味着只有在需要字符串的时候才创建它。如果你已经使用了log4j,那么你已经熟悉把调试语句放入if()条件内的工作场景,而SLF4J占位符功能比log4j更适合这种场景。
     

    下面是你用Log4j时的做法,当然这并不好玩而且它增加了不必要的公式化的代码,减少了代码的可读性。

    if (logger.isDebugEnabled()) {
        logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);
    }

    而如果你使用SLF4J,你可以使用更简洁的格式达到同样的效果,如下:

    logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

    在SLF4J中,我们不需要进行字符串拼接,不会导致使用临时字符串带来的消耗。相反,我们使用带占位符的模板消息来记录日志信息,并提供实际值作为参数。也许你会想,要是有多个参数该怎么办,你可以使用带参数版的日志方法,也可以通过Object数组传入。这确实是非常方便而且高效的记日志的方法。记住,在为日志信息产生最终的字符串之前,该方法会检查是否开启了特定的日志级别,这不仅降低了内存占用,而且预先减少了执行字符串拼接所消耗的CPU时间。下面的SLF4J日志方法的代码,来自于slf4j-log4j12-1.6.1.jar包里的Log4j的适配器类Log4jLoggerAdapter.

    public void debug(String format, Object arg1, Object arg2) { if (logger.isDebugEnabled()) {
          FormattingTuple ft = MessageFormatter.format(format, arg1, arg2);
          logger.log(FQCN, Level.DEBUG, ft.getMessage(), ft.getThrowable());
        }
    }

    同样值得了解是,日志也会对应用程序的性能产生压力,大家通常宣扬的是只在生产环境中才强制记录日志。 

    如何使用SLF4J和Log4J来做日志

    除了上面所说的好处,我认为还有个警告需要说一下,为了使用SLF4J你不仅需要进入SLF4J API Jar包,比如slf4j-api-1.6.1.jar,还需要引入协同工作的JAR包,具体是什么jar包则依赖于后端你使用了什么日志工具库。假如你想使用SLF4J,Simple Logging Facade for Java,还想使用Lo4J,那么你需要把下列jar包引入到你的classpath中,具体版本要视你使用的SLF4J和log4J版本而定, 比如:

    slf4j-api-1.6.1.jar - JAR for SLF4J API
    log4j-1.2.16.jar    - JAR for Log4J API
    slf4j-log4j12-1.6.1.jar - Log4J Adapter for SLF4J

    如果你正在使用Maven来管理你的项目依赖,你可以只引入SLF4J JAR,然后maven会引入它所依赖的其它JAR包。为了使用Log4J和SLF4J,你可以在你项目的pom.xml中添加下列依赖:

    <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.6.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.6.1</version>
    </dependency> 
    

    顺便说一下,如果你对使用带参数版的日志方法感兴趣,那就需要引入SLF4J 1.7版本。

     

    总结

    总结这篇文章,我具有充分的理由的来选择SLF4J而不是直接选用Log4j, commons logging, logback 或者 java.util.logging。

    1)在你的开源库或者私有库中使用SLF4J,可以使它独立于任何的日志实现,这就意味着不需要管理多个库和多个日志文件。你的客户端将会体会到这一点。

    2)SLF4J提供了占位日志记录,通过移除对isDebugEnabled(), isInfoEnabled()等等的检查提高了代码的可读性。

    3)通过使用日志记录方法,直到你使用到的时候,才会去构造日志信息(字符串),这就同时提高了内存和CPU的使用率。

    4)做一个侧面的说明,越少的临时字符串,垃圾回收器就意味着越少的工作,这就意味着为你的应用程序提供更好的吞吐量和性能。

    这些优势都只是冰山一角,当你开始使用SL4J并阅读它,你会学到更多的好处。我强烈建议,在java中任何新的代码开发,都应使用SLF4J而不是任何的日志API,包括log4J


    这里借鉴了很多大牛们的观点和资料,参考网址:

    1、http://www.cnblogs.com/ywlaker/p/6124067.html 

    2、http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4149524.html 

    3、http://www.cnblogs.com/olmlo/p/3143468.html 

    4、http://www.open-open.com/lib/view/open1418652677495.html 

    5、http://www.cnblogs.com/eflylab/archive/2007/01/11/618001.html 

    一、slf4j介绍

     SLF4J是为各种loging APIs提供一个简单统一的接口,从而使得最终用户能够在部署的时候配置自己希望的loging APIs实现。Logging API实现既可以选择直接实现SLF4J接口的loging APIs如: logback、SimpleLogger。也可以通过开发相应的来使用已有的API实现如Log4jLoggerAdapter、JDK14LoggerAdapter。

     SLF4J 不依赖任何特殊的class loader机制,实际上,SLF4J 和已有日志实现的绑定是在编译时静态执行的,具体绑定工作是通过一个jar包实现的,使用时只要把相应的jar包(只有一个)放到类路径上即可.

     在 SLF4J发行版本中包含了几个jar包,如slf4j-nop.jar, slf4j-simple.jar, slf4j-log4j12.jar, slf4j-log4j13.jar, slf4j-jdk14.jar and slf4j-jcl.jar等.SLF4J支持多个,比如NOP, Simple, log4j version 1.2, log4j version 1.3, JDK 1.4 logging, JCL and logback。

        使用slf4j尽管很方便,但是让很多人搞不明白slf4j那么多包怎么用。其实slf4j原理很简单,他只提供一个核心slf4j api(就是slf4j-api.jar包),这个包只有日志的接口,并没有实现,所以如果要使用就得再给它提供一个实现了些接口的日志包,比 如:log4j,common logging,jdk log日志实现包等,但是这些日志实现又不能通过接口直接调用,实现上他们根本就和slf4j-api不一致,因此slf4j又增加了一层来转换各日志实 现包的使用,当然slf4j-simple除外。其结构如下:

    slf4j-api(接口层)|
    各日志实现包的连接层( slf4j-jdk14, slf4j-log4j)|
    各日志实现包

    下面这个图更能说明其原理:

     

    在这里还需要注意的是,连接层的jar包和实现的jar的版本要一致。

    slf4j的构造是通过工厂类生存,我们调用接口时,接口的工厂会自动寻找恰当的实现,返回一个实现的实例给我服务。这些过程都是透明化的,用户不需要进行任何操作。

    loging APIs的接口,

    关于上述所述的“实现查找符合自己接口的实现类”,对于slf4j其实同通过加载器的方式自动来实现。 

    关于JVM加载器,可以参考下图理解:

    二、slf4j具体使用

    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(name);

    或者

    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(calss.class);

    这样就可使用logger对象进行日志输出。

    slf4j只提供了debug、warn、info、error等几个简单的接口,但由于slf4j只是接口,其具体实现是有对应的实现类完成。所以在在使用slf4j时都是和相应日志实现一起使用。

    常用的使用有:slf4j+log4j、slf4j+Logback等

    三、log4j介绍

    Log4J是Apache的一个开放源代码的项目。通过使用Log4J,程序员可以控制日志信息输送的目的地,包括控制台,文件,GUI组件和NT事件记录器,也可以控制每一条日志的输出格式,或通过定义每一条日志信息的级别,更加细致地控制日志的生成过程。

    Log4j的组成:
    Log4j由三个重要的组成构成:日志记录器(Loggers),输出端(Appenders)和日志格式化器(Layout)。
    Logger:控制要启用或禁用哪些日志记录语句,并对日志信息进行级别限制:Appenders指定了日志将打印到控制台还是文件中;而Layout则控制日志信息的显示格式。

    A).Logger对象的获得或创建:
    Logger被指定为实体,由一个String类的名字识别。Logger的名字是大小写敏感的,且名字之间具有继承关系,子名用父名作为前缀,用点“.”分隔,例如x.y是x.y.z的父亲。
    root Logger(根Logger)是所有Logger的祖先,它有如下属性:
    1.它总是存在的。
    2.它不可以通过名字获得。
    root Logger可以通过以下语句获得:

    public static Logger Logger.getRootLogger();

    或:

    public static Logger Logger.getLogger(Class clazz)

    其中调用Logger.getLogger(Class clazz)是目前ogger对象最理想的方法。

    B)日志级别
    每个Logger都被了一个日志级别(log level),用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分为:
    A:off         最高等级,用于关闭所有日志记录。
    B:fatal       指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。
    C:error      指出虽然发生错误事件,但仍然不影响系统的继续运行。
    D:warm     表明会出现潜在的错误情形。
    E:info         一般和在粗粒度级别上,强调应用程序的运行全程。
    F:debug     一般用于细粒度级别上,对调试应用程序非常有帮助。
    G:all           最低等级,用于打开所有日志记录。

    上面这些级别是定义在org.apache.log4j.Level类中。Log4j只建议使用4个级别,优先级从高到低分别是error,warn,info和debug。通过使用日志级别,可以控制应用程序中相应级别日志信息的输出。例如,如果使用b了info级别,则应用程序中所有低于info级别的日志信息(如debug)将不会被打印出来。

    package log4j;
    import org.apache.log4j.BasicConfigurator;
    import org.apache.log4j.Level;
    import org.apache.log4j.Logger;
    public class Log4jTest {
        public static void main(String[] args) {   
            Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);        
            //使用默认的配置信息,不需要写log4j.properties
            BasicConfigurator.configure();
            //设置日志输出级别为info,这将覆盖配置文件中设置的级别
            logger.setLevel(Level.INFO);
            //下面的消息将被输出
            logger.info("this is an info");
            logger.warn("this is a warn");
            logger.error("this is an error");
            logger.fatal("this is a fatal");
        }
    }

    C)输出端Appender
    Appender用来指定日志信息输出到哪个地方,可以同时指定多个输出目的地。Log4j允许将信息输出到许多不同的输出设备中,一个log信息输出目的地就叫做一个Appender。
    每个Logger都可以拥有一个或多个Appender,每个Appender表示一个日志的输出目的地。可以使用Logger.addAppender(Appender app)为Logger增加一个Appender,也可以使用Logger.removeAppender(Appender app)为Logger删除一个Appender。
    以下为Log4j几种常用的输出目的地。
    a:org.apache.log4j.ConsoleAppender:将日志信息输出到控制台。
    b:org.apache.log4j.FileAppender:将日志信息输出到一个文件。
    c:org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender:将日志信息输出到一个日志文件,并且每天输出到一个新的日志文件。
    d:org.apache.log4j.RollingFileAppender:将日志信息输出到一个日志文件,并且指定文件的尺寸,当文件大小达到指定尺寸时,会自动把文件改名,同时产生一个新的文件。
    e:org.apache.log4j.WriteAppender:将日志信息以流格式发送到任意指定地方。
    f::org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender:通过JDBC把日志信息输出到数据库中。

    日志输出器,指定logger的输出位置

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    log4j.appender.appenderName=className

    每种appender都有若干配置项,下面逐一介绍

      ConsoleAppender(常用)

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    Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认DEBUG
    ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认值是true
    Target=System.err:默认值是System.out

      FileAppender

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    Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认DEBUG
    ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认true
    Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认true
    File=D:/logs/logging.log4j:指定消息输出到logging.log4j文件

      DailyRollingFileAppender(常用)

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    Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认DEBUG
    ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认true
    Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认true
    File=D:/logs/logging.log4j:指定当前消息输出到logging.log4j文件
    DatePattern='.'yyyy-MM:每月滚动一次日志文件,即每月产生一个新的日志文件。当前月的日志文件名为logging.log4j,前一个月的日志文件名为logging.log4j.yyyy-MM
    另外,也可以指定按周、天、时、分等来滚动日志文件,对应的格式如下:
    1)'.'yyyy-MM:每月
    2)'.'yyyy-ww:每周
    3)'.'yyyy-MM-dd:每天
    4)'.'yyyy-MM-dd-a:每天两次
    5)'.'yyyy-MM-dd-HH:每小时
    6)'.'yyyy-MM-dd-HH-mm:每分钟

      RollingFileAppender

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    Threshold=WARN:指定日志信息的最低输出级别,默认DEBUG
    ImmediateFlush=true:表示所有消息都会被立即输出,设为false则不输出,默认true
    Append=false:true表示消息增加到指定文件中,false则将消息覆盖指定的文件内容,默认true
    File=D:/logs/logging.log4j:指定消息输出到logging.log4j文件
    MaxFileSize=100KB:后缀可以是KB,MB或者GB。在日志文件到达该大小时,将会自动滚动,即将原来的内容移到logging.log4j.1文件
    MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数,例如,设为2则可以产生logging.log4j.1,logging.log4j.2两个滚动文件和一个logging.log4j文件


     
    日志格式化器Layout
    有三种:
    HTMLLayout:格式化日志输出为HTML表格形式:如下
    SimpleLayout:以一种非常简单的方式格式化日志输出,它打印三项内容:级别-信息

    指定logger输出内容及格式

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    log4j.appender.appenderName.layout=className

      layout有4种选择

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    org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局)
    org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式)
    org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串)
    org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等信息)

      layout也有配置项,下面具体介绍

      HTMLLayout

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    LocationInfo=true:输出java文件名称和行号,默认false
    Title=My Logging: 默认值是Log4J Log Messages

      PatternLayout(最常用的配置)

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    ConversionPattern=%m%n:设定以怎样的格式显示消息

      设置格式的参数说明如下

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    %p:输出日志信息的优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
    %d:输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,可以指定格式如:%d{yyyy/MM/dd HH:mm:ss,SSS}
    %r:输出自应用程序启动到输出该log信息耗费的毫秒数
    %t:输出产生该日志事件的线程名
    %l:输出日志事件的发生位置,相当于%c.%M(%F:%L)的组合,包括类全名、方法、文件名以及在代码中的行数
    %c:输出日志信息所属的类目,通常就是类全名
    %M:输出产生日志信息的方法名
    %F:输出日志消息产生时所在的文件名
    %L:输出代码中的行号
    %m:输出代码中指定的具体日志信息
    %n:输出一个回车换行符,Windows平台为"rn",Unix平台为"n"
    %x:输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境)
    %%:输出一个"%"字符

    例:INFO - info
    PatternLayout::根据指定的转换模式格式化日志输出,或者如果没有指定任何转换模式,就使用默认的转化模式格式。
    下面的代码实现了SimpleLayout和FileAppender的程序

    public static void main(String[] args) {
            
            Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class);        
            SimpleLayout layout = new SimpleLayout();
            //HTMLLayout  layout = new HTMLLayout();
            FileAppender appender = null;
            try{
                //把输出端配置到out.txt
                appender = new FileAppender(layout,"out.txt",false);
            }catch(Exception e){            
            }
            logger.addAppender(appender);//添加输出端
            logger.setLevel((Level)Level.DEBUG);//覆盖配置文件中的级别
            logger.debug("debug");
            logger.info("info");
            logger.warn("warn");
            logger.error("error");
            logger.fatal("fatal");
        }

    Log4j的配置
    配置Log4j环境就是指配置root Logger,包括把Logger为哪个级别,为它增加哪些Appender,以及为这些Appender设置Layout,等等。因为所有其他的Logger都是root Logger的后代,所以它们都继承了root Logger的性质。这些可以通过设置系统属性的方法来隐式地完成,也可以在程序中调用XXXConfigurator.configure()方法来显式地完成。有以下几种方式来配置Log4j。
    A:配置放在文件里,通过环境变量传递文件名等信息,利用Log4j默认的初始化过程解析并配置。
    B:配置放在文件里,通过应用服务器配置传递文件甸等信息,利用一个特定的Servlet来完成配置。
    C:在程序中调用BasicConfigor.configure()方法。
    D:配置放在文件里,通过命令行PropertyConfigurator.configure(args[])解析log4j.properties文件并配置Log4j。
    下面对BasicConfigurator.configure()方法和PropertyConfigurator.config()方法分别进行介绍。
    BasicConfigurator.configure()方法:
    它使用简单的方法配置Log4j环境。这个方法完成的任务是:
    1:用默认的方式创建PatternLayout对象p:
      PatternLayout p = new PatternLayout("%-4r[%t]%-5p%c%x-%m%n");
    2:用p创建ConsoleAppender对象a,目标是System.out,标准输出设备:
     ConsoleAppender a = new CpnsoleAppender(p,ConsoleAppender.SYSTEM_OUT);
    3:为root Logger增加一个ConsoleAppender p;
     rootLogger.addAppender(p);
    4:把rootLogger的log level设置为DUBUG级别;
     rootLogger.setLevel(Level.DEBUG);

    PropertyConfigurator.configure()方法:
    当使用以下语句生成Logger对象时:

     static Logger logger = Logger.getLogger(mycalss.class);

    如果没有调用BasicConfigurator.configure(),PropertyConfigurator.configure()或DOMConfigurator.configure()方法,Log4j会自动加载CLASSPATH下名为log4j.properties的配置文件。如果把此配置文件改为其他名字,例如my.properties,程序虽然仍能运行,但会报出不能正确初始化Log4j系统的提示。这时可以在程序中加上:

    PropertyConfigurator.configure("classes/my.properties");

    四 log4j完整配置示例

      介绍完了log4j.properties内容,我们来配置一些常用的日志输出吧

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    log4j.rootLogger=DEBUG,console,dailyFile,rollingFile,logFile
    log4j.additivity.org.apache=true

      控制台console日志输出器

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    # 控制台(console)
    log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.console.Threshold=DEBUG
    log4j.appender.console.ImmediateFlush=true
    log4j.appender.console.Target=System.err
    log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n

      文件logFile日志输出器

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    # 日志文件(logFile)
    log4j.appender.logFile=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.logFile.Threshold=DEBUG
    log4j.appender.logFile.ImmediateFlush=true
    log4j.appender.logFile.Append=true
    log4j.appender.logFile.File=D:/logs/log.log4j
    log4j.appender.logFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.logFile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n

      滚动文件rollingFile日志输出器

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    # 滚动文件(rollingFile)
    log4j.appender.rollingFile=org.apache.log4j.RollingFileAppender
    log4j.appender.rollingFile.Threshold=DEBUG
    log4j.appender.rollingFile.ImmediateFlush=true
    log4j.appender.rollingFile.Append=true
    log4j.appender.rollingFile.File=D:/logs/log.log4j
    log4j.appender.rollingFile.MaxFileSize=200KB
    log4j.appender.rollingFile.MaxBackupIndex=50
    log4j.appender.rollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.rollingFile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n

      定期滚动文件dailyFile日志输出器

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    # 定期滚动日志文件(dailyFile)
    log4j.appender.dailyFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    log4j.appender.dailyFile.Threshold=DEBUG
    log4j.appender.dailyFile.ImmediateFlush=true
    log4j.appender.dailyFile.Append=true
    log4j.appender.dailyFile.File=D:/logs/log.log4j
    log4j.appender.dailyFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
    log4j.appender.dailyFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.dailyFile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n

    五、log4j局部日志配置

      以上介绍的配置都是全局的,整个工程的代码使用同一套配置,意味着所有的日志都输出在了相同的地方,你无法直接了当的去看数据库访问日志、用户登录日志、操作日志,它们都混在一起,因此,需要为包甚至是类配置单独的日志输出,下面给出一个例子,为“com.demo.test”包指定日志输出器“test”,“com.demo.test”包下所有类的日志都将输出到/log/test.log文件

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    log4j.logger.com.demo.test=DEBUG,test
    log4j.appender.test=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.test.File=/log/test.log
    log4j.appender.test.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.test.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n

      也可以让同一个类输出不同的日志,为达到这个目的,需要在这个类中实例化两个logger

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    private static Log logger1 = LogFactory.getLog("myTest1");
    private static Log logger2 = LogFactory.getLog("myTest2");

      然后分别配置

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    log4j.logger.myTest1= DEBUG,test1
    log4j.additivity.myTest1=false
    log4j.appender.test1=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.test1.File=/log/test1.log
    log4j.appender.test1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.test1.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n
      
    log4j.logger.myTest2=DEBUG,test2
    log4j.appender.test2=org.apache.log4j.FileAppender
    log4j.appender.test2.File=/log/test2.log
    log4j.appender.test2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.test2.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%p] %m%n

    六、slf4j与log4j联合使用

      slf4j是什么?slf4j只是定义了一组日志接口,但并未提供任何实现,既然这样,为什么要用slf4j呢?log4j不是已经满足要求了吗?

      是的,log4j满足了要求,但是,日志框架并不只有log4j一个,你喜欢用log4j,有的人可能更喜欢logback,有的人甚至用jdk自带的日志框架,这种情况下,如果你要依赖别人的jar,整个系统就用了两个日志框架,如果你依赖10个jar,每个jar用的日志框架都不同,岂不是一个工程用了10个日志框架,那就乱了!

      如果你的代码使用slf4j的接口,具体日志实现框架你喜欢用log4j,其他人的代码也用slf4j的接口,具体实现未知,那你依赖其他人jar包时,整个工程就只会用到log4j日志框架,这是一种典型的门面模式应用,与jvm思想相同,我们面向slf4j写日志代码,slf4j处理具体日志实现框架之间的差异,正如我们面向jvm写java代码,jvm处理操作系统之间的差异,结果就是,一处编写,到处运行。况且,现在越来越多的开源工具都在用slf4j了

      那么,怎么用slf4j呢?

      首先,得弄到slf4j的jar包,maven依赖如下,log4j配置过程完全不变

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    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>

      然后,弄到slf4j与log4j的关联jar包,通过这个东西,将对slf4j接口的调用转换为对log4j的调用,不同的日志实现框架,这个转换工具不同

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    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        <version>1.7.21</version>
    </dependency>

      当然了,slf4j-log4j12这个包肯定依赖了slf4j和log4j,所以使用slf4j+log4j的组合只要配置上面这一个依赖就够了

      最后,代码里声明logger要改一下,原来使用log4j是这样的

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    import org.apache.log4j.Logger;
    class Test {
        final Logger log = Logger.getLogger(Test.class);
        public void test() {
            log.info("hello this is log4j info log");
        }
    }

      现在要改成这样

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    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    class Test {
        Logger log = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
        public void test() {
            log.info("hello, my name is {}""chengyi");
        }
    }

      依赖的Logger变了,而且,slf4j的api还能使用占位符,很方便。

    参考:slf4j+log4j结合使用

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