到目前为止机器学习还是很火的概念，机器学习，人工智能
这些都是对计算机 智能化的概念包装。
《人工智能简史》把目前 AI正本清源，对很多机器学习，机器训练
的概念做了清晰的梳理，总结有几个流派：
- 符号推理
专家系统，规则系统，以后的知识图谱也跟这个沾边
- 联结主义
神经网络，深度学习都源于此
- 统计学派
用统计的方式来解决部分识别问题
这些先贤都在不同的领域，探索 让机器更智能，最后的命题就是机器能不能是人，这些哲学命题
**虽然人们孜孜以求人工智能，但是人是有洞见的生物，或者叫 悟性的生物
大脑皮层神经彼此连接，我觉得这些连接是动态的，有时候 搭错神经 就是突发奇想，就是创造性的灵光乍现 **
估计，以后的计算机要想智能化，还得有随机的神经连接，但同时又必须大体稳定，也许量子计算出现后，才有可能比较智能的机器出现。