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  • 128工作总结

    按照tamar的操作步骤,在uw-cse和webkb数据集上进行了实验,完成了前两个步骤,即:在只有谓词的空mln的基础上,进行了结构学习,生成了完整的mln,以备后用。但是程序跑的很慢,运行一次要几个小时,目前还没有跑出结果,但愿明天早上能给我个惊喜。

    12-9日工作安排:

    进行tamar实验的第三和第四个步骤:从uw-cse和webkb数据集向imdb数据集进行迁移学习,并利用迁移学习出的mln进行推断。注意,推断时要用MC-SAT算法(参数为-ms)。

    打羽毛球,锻炼身体

    如果实验跑的快的话,就计算出CLL。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/centimeter/p/1900722.html
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