数据类型汇总
定量
定量数据是可以用数字衡量的数据，例如温度、金钱和猫咪的抓痕数。你可以将定量数据分成两组：连续数据和离散数据。离散数据只能包含特定的值。例如，交易售出的商品数量只能是正整数，你不可能购买 2.5 个枕头（或 2.5 只猫！）
连续数据可以是某个范围内的任何值，例如时间、高度或金钱。
定性
定性数据是对事物进行描述的信息，无法用数字量化，例如男性/女性和头发颜色。这些是分类数据，表示属于某个类别和组。通常，你需要按照类别对数据分组并进行对比。
数据还可以是有序数据，例如排名和在问卷调查中看到的主观量表，例如“你觉得炸玉米饼怎么样？”
- 好恶心！
- 不好吃
- 还行
- 好吃
- 很美味！
你有时候会看到有序数据被编号了（1 到 5），但是这些数字并不表示任何含义。
这些是你将看到的典型数据类型。你可能会处理图片或文字，这些内容似乎不符合上述类别。但是大部分情况下，你可以将它们转换为数字或类别。
以下是到目前为止的总结
- 定量
- 连续
- 时间、高度、重量、金钱、利率、温度
- 离散
- 出售的数量、会的语言数量、昨天收到的邮件数量
- 连续
- 定性
- 分类
- 性别、头发颜色、国家/地区、猫咪品种
- 有序
- 排名、调查问卷问题，例如“你对猫咪有何感受？”
- 讨厌猫咪
- 不喜欢
- 保持中立
- 喜欢
- 非常喜欢
- 排名、调查问卷问题，例如“你对猫咪有何感受？”
- 分类
下面的流程图可以帮助你明白你的数据归为何种数据类型。
