主要概念：
1. 节点和集群
Elasticsearch可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了能够处理大型数据集，实现
容错和高可用性，Elasticsearch可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器称为集群
（cluster），形成集群的每个服务器称为节点（node）。
2. 分片
当有大量的文档时，由于内存的限制、硬盘能力、处理能力不足、无法足够快地响应客户端
请求等，一个节点可能不够。在这种情况下，数据可以分为较小的称为分片（shard）的部分（其
中每个分片都是一个独立的Apache Lucene索引）。每个分片可以放在不同的服务器上，因此，数
据可以在集群的节点中传播。当你查询的索引分布在多个分片上时，Elasticsearch会把查询发送
给每个相关的分片，并将结果合并在一起，而应用程序并不知道分片的存在。此外，多个分片可
以加快索引。
3. 副本
为了提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本。副本（replica）只是一个分片的
精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。换句话说，Elasticsearch可以有许多相同的分片，
其中之一被自动选择去更改索引操作。这种特殊的分片称为主分片（primary shard），其余称为副
本分片（replica shard）。在主分片丢失时，例如该分片数据所在服务器不可用，集群将副本提升
为新的主分片。
4. 时光之门
Elasticsearch处理许多节点。集群的状态由时光之门控制。默认情况下，每个节点都在本地
存储这些信息，并且在节点中同步。
数据结构定义:
1. 索引
索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。你可以把
索引看成关系型数据库的表。然而，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存
储原始值。如果你知道MongoDB，可以把Elasticsearch的索引看成MongoDB里的一个集合。如果
你熟悉CouchDB，可以把索引看成CouchDB数据库索引。Elasticsearch可以把索引存放在一台机器
或者分散在多台服务器上，每个索引有一或多个分片（shard），每个分片可以有多个副本（replica）。
2. 文档
存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档（document）。用关系型数据库来类比的话，一个文
档相当于数据库表中的一行记录。当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现
两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。这意味着，所
有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string。
文档由多个字段组成，每个字段可能多次出现在一个文档里，这样的字段叫多值字段
（multivalued）。每个字段有类型，如文本、数值、日期等。字段类型也可以是复杂类型，一个字
段包含其他子文档或者数组。字段类型在Elasticsearch中很重要，因为它给出了各种操作（如分
析或排序）如何被执行的信息。幸好，这可以自动确定，然而，我们仍然建议使用映射。与关系
型数据库不同，文档不需要有固定的结构，每个文档可以有不同的字段，此外，在程序开发期间，
不必确定有哪些字段。当然，可以用模式强行规定文档结构。从客户端的角度看，文档是一个JSON
对象（关于JSON格式的更多内容，参见http://en.wikipedia.org/wiki/JSON）。每个文档存储在一个
索引中并有一个Elasticsearch自动生成的唯一标识符和文档类型。文档需要有对应文档类型的唯
一标识符，这意味着在一个索引中，两个不同类型的文档可以有相同的唯一标识符。
3. 文档类型
在Elasticsearch中，一个索引对象可以存储很多不同用途的对象。例如，一个博客应用程序
可以保存文章和评论。文档类型让我们轻易地区分单个索引中的不同对象。每个文档可以有不同
的结构，但在实际部署中，将文件按类型区分对数据操作有很大帮助。当然，需要记住一个限制，
不同的文档类型不能为相同的属性设置不同的类型。例如，在同一索引中的所有文档类型中，一
个叫title的字段必须具有相同的类型。
4. 映射
在有关全文搜索基础知识部分，我们提到了分析的过程：为建索引和搜索准备输入文本。文
档中的每个字段都必须根据不同类型做相应的分析。举例来说，对数值字段和从网页抓取的文本
字段有不同的分析，比如前者的数字不应该按字母顺序排序，后者的第一步是忽略HTML标签，
因为它们是无用的信息噪音。Elasticsearch在映射中存储有关字段的信息。每一个文档类型都有
自己的映射，即使我们没有明确定义。