函数返回值
1、判断该函数是否有返回值：按住ctrl+函数名，如果是none则没有返回值
函数中没有return就没有返回值，调用函数得到的结果就是None
2、函数返回多个值，在return后加，用，隔开
3、当函数执行到return后，会直接跳出函数返回结果（即：return后面的代码无意义）
def func(a, b): c = a + b d = a - b return c, d # return之后不要写没有意义的代码，不会执行的 # print("7890------") # print("-----7890")
def fun(n): print(n**2) res=fun(8) print(res) 结果： 64 None
def fun(n): print(n**2) return n**2 res=fun(8) print(res) 结果： 64 64
全局变量和局部变量
全局变量：直接定义在python文件中的变量
局部变量：定义在函数中的变量，只能在该函数内部调用
在函数内部定义全局变量
使用global进行声明
def fun(): global c c=100 fun()
函数的参数
函数的参数：定义在函数后面的括号中
定义的参数叫形参
调用函数的时候传入的数据叫实参
函数参数的分类：
实参分类：
1、位置传参：通过位置按顺序传递
2、关键字传参：通过参数名指定参数进行传递
形参的分类：
1、必备参数/必需参数:定义几个就要传几个
2、默认参数（缺省参数）:可传可不传，不传的情况下使用默认值.
3、不定长参数
*args：接收0个或多个位置参数
**kwargs：接收0个或多个关键字参数
def func(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) func(11, 22, 33, aa=11, bb=22, c=33) 结果： (11, 22, 33) {'aa': 11, 'bb': 22, 'c': 33}
函数参数的拆包
函数调用
*：函数调用的时候可以用来对元组或列表拆包
**：函数调用的时候可以用来对字典拆包
def func(a, b, c): print(a) print(b) print(c) tu = (111, 222, 334) func(*tu) dic = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} func(**dic) 结果： 111 222 334 1 2 3
内置函数
1、获取最小值：min
获取最大值:max
求和：sum
tu = (11, 222, 33, 44) li = [1, 2, 3, 4, 5] dic = {"a": 11, "b": 44, "c": 99} #min print(min(tu)) print(min(li)) print(min(dic.values())) #max print(max(tu)) print(max((li))) print(max(dic.values())) #sum print(sum(tu)) print(sum(li)) print(sum(dic.values()))
2、enumerate:获取数据的索引（位置）和值
tu = (11, 222, 33, 44) li = [1, 2, 3, 4, 5] dic = {"a": 11, "b": 44, "c": 99} res = enumerate(tu) print(list(res)) res2 = enumerate(li) print(list(res2)) res3 = enumerate(dic) print(list(res3)) 结果： [(0, 11), (1, 222), (2, 33), (3, 44)] （下标位置，值） [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)] [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] 字典获取出来的是key
3、过滤器函数
filter(参数1，参数2):
参数1：函数（过滤的规则）
参数2：需要过滤的数据
filter会根据参数一函数的返回值是True还是False来决定改数据要不要过滤
li = [11, 2, 22, 444, 56, 121, 324, 45, 11, 777, 3334, 664] # 需求：过滤出来大于50的数据？ #for循环实现 li2 = [] for i in li: if i > 50: li2.append(i) print(li2)
# 过滤器实现 def func(x): return x > 50 res = filter(func, li) print(res) print(list(res))
结果：
[444, 56, 121, 324, 777, 3334, 664]
<filter object at 0x0000028C6ABD72B0>
[444, 56, 121, 324, 777, 3334, 664]
4、匿名函数
语法：lambda 函数的参数:公式 （公式返回值为true、false）
应用场景，一般用于非常简单的函数（函数内部只有一行代码），比如：结合过滤器使用（当成别的函数的参数）
# 匿名函数 结合过滤器一起使用 li = [11, 2, 22, 444, 56, 121, 324, 45, 11, 777, 3334, 664] res = filter(lambda x: x > 300, li) print(list(res))
#把li2中li1有的元素过滤出来 li1 = [1, 2, 3, 4] li2 = [1, 2, 32, 4, 5, 2, 5, 1, 3, 444, 2, 44, 2, 4, 5, 2, 4, 2] res = filter(lambda x: x in li1, li2) print(list(res)) 结果：[1, 2, 4, 2, 1, 3, 2, 2, 4, 2, 4, 2]
# 过滤0-100能够被5正常的数据 res = filter(lambda x: x % 5 == 0, range(101)) print(list(res)) 结果：[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]
5、eval：能够识别字符串中的有效python表达式（等于去掉一层引号，非有效表达式则会报错）
# 需求：s = "{"a":11,"c":111}",将s对应的数据，转换为字典类型 s = '{"a":11,"c":111}' res = eval(s) print(res, type(res)) 结果：{'a': 11, 'c': 111} <class 'dict'>
6、zip:聚合打包，zip只能强制转换一次
# 将以下两个列表，组合为一个字典，title中的元素作为键，data中的元素作为值 title = ["name", "age", "gender","info"] data = ["木森", 18, "男"]
#for循环实现 dic = {} for i in range(2): key = title[i] value = data[i] dic[key] = value print(dic)
#zip实现 res = zip(title, data) res为zip类型对象，通过dic转为字典 print(dict(res)) 结果：{'name': '木森', 'age': 18, 'gender': '男'}
# 注意点 zip对象只能进行一次强制转换 li1 = [11, 22, 33, 44] li2 = [1, 2, 3, 4, 5] li3 = [111, 222, 333, 44, 555] li4 = [11, 12, 13, 14, 15] res = zip(li1, li2) print(res) print(list(res)) print(tuple(res)) print(dict(res)) 结果： <zip object at 0x0000021E5914A608> [(11, 1), (22, 2), (33, 3), (44, 4)] () {}
li1 = [11, 22, 33, 44] li2 = [1, 2, 3, 4, 5] li3 = [111, 222, 333, 44, 555] li4 = [11, 12, 13, 14, 15] res = zip(li1,li2,li3,li4) list1 = list(res) print(tuple(list1)) 结果：((11, 1, 111, 11), (22, 2, 222, 12), (33, 3, 333, 13), (44, 4, 44, 14))