本人才疏学浅，大牛请绕道！有不足的地方望纠正，望填补，大家互相进步！
言归正传，优化存储过程有很多种方法，大家一起看看和讨论下
1，尽量利用一些sql语句来替代一些小循环，例如聚合函数，求平均函数等。
2，不再按照算法描述，以致将一条长达100多个字段的纪录分90次来更新，而是采用拼凑语句，将更新语句在循环中拼凑后，再统一更新。
3，使用确定的schema, 在使用表，函数，存储过程等等时，最好加上确定的schema，这样可以使sqlserver直接找到对应目标，避免去计划缓存中搜索，而且搜
索会导致编译锁定，最终影响性能。如select ＊ from dbo.a比select * from a要好。
4，自定义存储过程不要以_sp开头。因为以_sp开头的存储过程默认为系统存储过程，所以首先会去master库中去找，然后再在当前数据库中找。
5，使用sp_executesql替代exec. sp_executesql可以使用参数化，从而可以重用执行计划。而exec就是纯拼sql语句。
6，中间结果存放于临时表，加索引。
7，少使用游标。sql是个集合语言，对于集合运算具有较高性能。而cursors是过程运算。比如对一个100万行的数据进行查询。游标需要读表100万次，而不使用
游标则只需要少量几次读取。
8，事务越短越好。sqlserver支持并发操作。如果事务过多过长，或者隔离级别过高，都会造成并发操作的阻塞，死锁。导致查询极慢，cpu占用率极地。
9，使用try-catch处理错误异常。
10，查找语句尽量不要放在循环内。
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sql的使用规范：
1，尽量避免大事务操作，慎用holdlock字句，提高系统并发能力。
2，尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其事数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
3，尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的
操作。
4，注意where字句写法，必须考虑语句顺序。应该根据索引顺序，范围大小来确定条件字句的先后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到
小。
5，不要在where子句中的“＝”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统可能无法正确使用索引。
6，尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在纪录。count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
7，尽量使用“>=”，不要使用“>”。
8，注意一些or子句和union子句之间的替换。
9，注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
10，注意存储过程中参数和数据类型的关系。
11，注意insert、update操作的数据量，防止与其它应用冲突，如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级为表级
锁。
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索引的使用规范：
1，索引的创建要与应用结合考虑，建议大的oltp表不要超过6个索引。
2，尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引。
3，避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。
4，在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被
使用。
5，要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。
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