灰度直方图及处理“cvQueryHistValue_1D”: 找不到标识符”的问题（上）

// HIstogram.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) 
    ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))

int main()
{
	IplImage* src= cvLoadImage("F:\Opencv_picture\05.jpg");
	IplImage* gray_dst= cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);
	cvCvtColor(src, gray_dst, CV_BGR2GRAY);

	//一维维数
    int dims= 1;
	//直方图的尺寸
	int size= 256;
	//直方图的高度
	int height = 256;
	//灰度图的范围0到255
	float range[]= {0, 256};
	float *ranges[]= {range}; 
    
	//创建一维直方图
	CvHistogram* hist;
	hist= cvCreateHist(dims, &size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);      

	//计算灰度图的一维直方图
	cvCalcHist(&gray_dst, hist, 0, 0);
    //归一化直方图
	cvNormalizeHist(hist, 1.0);

	int scale= 2;
	//创建图像，用于显示直方图
	IplImage* hist_img= cvCreateImage(cvSize(size* scale, height), 8, 3);
	//图像置零
     cvZero(hist_img);

	 //计算直方图的最大方块值,初始化为0
	 float max_value= 0;
	 cvGetMinMaxHistValue(hist, 0, &max_value, 0, 0);

	 //绘制直方图
     for(int i=0; i<size; i++)
	 {
	     float bin_val= cvQueryHistValue_1D(hist, i);   //像素i的概率
		 int intensity = cvRound(bin_val* height/ max_value);  // 绘制的高度
		 cvRectangle(hist_img,
			                cvPoint(i* scale, height- 1),
		                    cvPoint((i+1)* scale- 1, height- intensity),
							CV_RGB(255, 255, 255));
	 }

	 cvNamedWindow("gray");
	 cvShowImage("gray", gray_dst);
	 cvNamedWindow("Histogram");
     cvShowImage("Histogram", hist_img);

	 cvWaitKey(0);

	 cvReleaseImage(&src);
	 cvReleaseImage(&gray_dst);
	 cvReleaseImage(&hist_img);

	 cvDestroyWindow("gray");
	 cvDestroyWindow("Histogram");
}

看了小魏的修行路写的灰度直方图后写的，但我写的程序中出现f:编程杂物区histogramhistogramhistogram.cpp(45) : error C3861: “cvQueryHistValue_1D”: 找不到标识符的错误。经过搜索在程序中添加了

#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) 
    ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))

程序就不报错了。

但是一样的程序（没有添加程序）在VC++6.0+opencv1.0上就不会出现报错的问题

// HIstogram.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main()
{
	IplImage* src= cvLoadImage("F:\Opencv_picture\05.jpg");
	IplImage* gray_dst= cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1);
	cvCvtColor(src, gray_dst, CV_BGR2GRAY);

	//一维维数
    int dims= 1;
	//直方图的尺寸
	int size= 256;
	//直方图的高度
	int height = 256;
	//灰度图的范围0到255
	float range[]= {0, 256};
	float *ranges[]= {range}; 
    
	//创建一维直方图
	CvHistogram* hist;
	hist= cvCreateHist(dims, &size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);      

	//计算灰度图的一维直方图
	cvCalcHist(&gray_dst, hist, 0, 0);
    //归一化直方图
	cvNormalizeHist(hist, 1.0);

	int scale= 2;
	//创建图像，用于显示直方图
	IplImage* hist_img= cvCreateImage(cvSize(size* scale, height), 8, 3);
	//图像置零
     cvZero(hist_img);

	 //计算直方图的最大方块值,初始化为0
	 float max_value= 0;
	 cvGetMinMaxHistValue(hist, 0, &max_value, 0, 0);

	 //绘制直方图
     for(int i=0; i<size; i++)
	 {
	     float bin_val= cvQueryHistValue_1D(hist,i);   //像素i的概率
		 int intensity = cvRound(bin_val* height/ max_value);  // 绘制的高度
		 cvRectangle(hist_img,
			                cvPoint(i* scale, height- 1),
		                    cvPoint((i+1)* scale- 1, height- intensity),
							CV_RGB(255, 255, 255));
	 }

	 cvNamedWindow("gray");
	 cvShowImage("gray", gray_dst);
	 cvNamedWindow("Histogram");
     cvShowImage("Histogram", hist_img);

	 cvWaitKey(0);

	 cvReleaseImage(&src);
	 cvReleaseImage(&gray_dst);
	 cvReleaseImage(&hist_img);

	 cvDestroyWindow("gray");
	 cvDestroyWindow("Histogram");

	 return 0;
}

结果图：