- 征信中的特征分析即：对连续变量进行分段，并检查每段中的正常和违约分布，揭示备选预测变量是否与违约率存在相关性。
- 分段的2种方法：每段中包含等量观测（等高度分段）；等宽度分段
- 代码：
/* characteristics analysis */
%let dsin=..;
%let varx=..;
%let method=..;
...
%chcanalysis(&ddsin,&dvvar,&varx,&nbins,&method,&dschc);
/*输入数据集，违约状态变量（二元变量），分析变量，分段的数量，分段方法（1=等高度，2=等宽度），包含违约和正常分布 数据集 */