一、问题
当代码要创建大量(上百万)对象,导致内存占用很大。
二、解决方案
给类添加__slots__
属性减少实例占用内存。
class Date:
__slots__ = ['year', 'month', 'day']
def __init__(self, year, month, day):
self.year = year
self.month = month
self.day = day
定义__slots__
后,Python中的实例会通过一个很小的固定大小的数组来构建,而不是每个实例定义一个字典。
在__slots__
中的属性名在内部被映射到这个数组指定的小标上。
__slots__
缺陷是不能再给实例添加新得属性。只能在__slots__
中定义属性名。
三、讨论
slots 节省的内存跟存储属性的数量和类型有关。
(不使用 slots 存储 Date 实例,在64位的 Python 上占428字节,使用 slots,占156字节。)
尽管 slots 看上去很有用,但减少对他使用的冲动。
Python 很多特性依赖基于字典的实现。
定义 slots 后的类不再支持普通类的一些特性,比如:多继承。
__slots__
常见误区是作为一个封装工具来防止用户给实例添加新的属性。虽然可以达到这个目的,但这不是__slots__
的初衷。
__slots__
更多用来优化内存。