-where 'id<3000' 设置操作条件 --limit 10000 每次取1000行数据给pt-archive处理 --txn-size 1000 设置1000行为一个事务提交一次 --progress 5000 每处理5000行输出一次处理信息 --statistics 结束的时候给出统计信息：开始的时间点，结束的时间点，查询的行数，归档的行数，删除的行数，以及各个阶段消耗的总的时间和比例，便于以此进行优化。只要不加上--quiet，默认情况下pt-archive都会输出执行过程的 --charset=UTF8 指定字符集为UTF8，字符集需要对应当前库的字符集来操作 --no-delete 表示不删除原来的数据，注意：如果不指定此参数，所有处理完成后，都会清理原表中的数据 --bulk-delete 批量删除source上的旧数据 --bulk-insert 批量插入数据到dest主机 (看dest的general log发现它是通过在dest主机上LOAD DATA LOCAL INFILE插入数据的) --purge 删除source数据库的相关匹配记录 --local 不把optimize或analyze操作写入到binlog里面（防止造成主从延迟巨大） --analyze=ds 操作结束后，优化表空间（d表示dest，s表示source） 默认情况下，pt-archiver操作结束后，不会对source、dest表执行analyze或optimize操作，因为这种操作费时间，并且需要你提前预估有足够的磁盘空间用于拷贝表。一般建议也是pt-archiver操作结束后，在业务低谷手动执行analyze table用以回收表空间。 1）注意--source后的DSN之间不能空格出现，否则会出错。 --where条件的值，有字符串的，要用引号括起来。 2) --limit表示，每组一次删除多少条数据（注意：如果数据比较多时，也可以设置大一些，减少循环次数），最终的清理操作，还是通过Where pK=xx来处理的； 批量插入与非批量插入 删除采用DELETE FROM TABLE WHERE ... ，每次删除一行数据 插入采用INSERT INTO TABLE VALUES('...')，每次插入一行数据 批量删除采用DELETE FROM TABLE WHERE ... LIMIT 10000 批量插入采用LOAD DATA LOCAL INFILE 'file' INTO TABLE ... 1、全表归档，不删除原表数据，非批量插入----批量插入 pt-archiver --source h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --dest h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --statistics --no-delete ## pt-archiver --source h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --dest h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --no-delete 2、数据归档，删除原表数据，非批量插入、非批量删除--批量插入、批量删除 pt-archiver --source h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --dest h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --statistics --purge pt-archiver --source h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',,D=test123,t=c1 --dest h=172.16.1.10,P=3306,u=backup_user,p='xxx',D=test123,t=c1 --charset=UTF8 --where '1=1' --progress 10000 --limit=10000 --txn-size 10000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --purge 3、用于把数据导出文件，不用删除原表中数据 pt-archiver --source h=127.0.1.1,P=3306,D=test,t=test --charset=UTF8 --where 'itemID>100' --progress 1000 --file "/tmp/aa.txt" --limit=10000 --no-delete 4、强制指定索引，通过参数i来指定索引名字，默认按PRIMARY走，数据大的时候非常慢 pt-archiver --source h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='db_order',t='xx' --dest h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='xx',t='xx' --charset=utf8mb4,i=index_createTime --where 'createTime<20180201000000' --progress 10000 --limit 10000 --statistics 5、主键冲突数据归档，通过replace来解决 pt-archiver --source h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='db_order',t='xx' --dest h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='xx',t='xx' --charset=utf8mb4 --replace --where 'createTime<20180201000000' --progress 10000 --limit 10000 --statistics 6、通过dry-run来查看PT的执行计划，数据查询使用的索引 pt-archiver --source h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='db_order',t='xx' --dest h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='xx',t='xx' --charset=utf8mb4,i=index_createTime --replace --where 'createTime<20180201000000' --progress 10000 --limit 10000 --statistics --dry-run 7、source 与dest的字符集不统解决方式 pt-archiver --source h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='db_order',t='xx',A=utf8mb4 --dest h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='xx',t='xx' --charset=UTF8 --where 'createTime<20180201000000' --progress 10000 --limit 10000 --statistics