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  • 堆排序【代码】

    思路参考《算法导论》P84

    堆排序中用到的最重要的就是堆这种数据结构,也正是因为这种数据结构能把时间复杂度控制在O(n * lgn)

    heapsort算法主要依赖于两个函数

    MAX_HEAPIFY(int *A,int i,int len)

    用于维护最大堆,时间复杂度为O(lgn),注意书上描述这个函数的算法只用了两个形参,而由于C++无法通过指针获取数组的大小,所以我额外添加了一个参数作为数组的大小

    BUILD_MAX_HEAP(int *A,int len)

    从无序的输入数据数组中构造一个最大堆,时间复杂度为O(n),这里同样添加了一个参数

    如果用其他语言比如Java实现,只需把数组名作为参数穿进来即可,Java支持数组拷贝,支持通过数组名获取数组大小,比这里简单一点

    排序算法的详细过程就不描述了,书上讲的挺清楚的

    ----------------------------------------------------------代码-------------------------------------------------------

      1 // Heapsort.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
      2 //
      3 
      4 
      5 #include "stdafx.h"
      6 #include <iostream>
      7 
      8 using namespace std;
      9 
     10 int PARENT(int i)
     11 {
     12     return (i - 1) / 2;
     13 }
     14 
     15 int LEFT(int i)
     16 {
     17     return 2 * i + 1;
     18 }
     19 
     20 int RIGHT(int i)
     21 {
     22     return 2 * i + 2;
     23 }
     24 //维护最大堆,时间复杂度为O(lgn)
     25 int MAX_HEAPIFY(int *A,int i,int len)
     26 {
     27     int l, r, largest;//l为左孩子的下标,r为右孩子的下标,largest为三者中最大数的下标
     28     int temp;
     29     l = LEFT(i);
     30     r = RIGHT(i);
     31     if (l < len && A[l] > A[i])
     32         largest = l;
     33     else
     34         largest = i;
     35 
     36     if (r < len && A[r] > A[largest])
     37         largest = r;
     38     
     39     if (largest != i)
     40     {
     41         temp = A[i];
     42         A[i] = A[largest];
     43         A[largest] = temp;
     44         MAX_HEAPIFY(A, largest, len);
     45     }
     46     else
     47     {
     48         if (l >= len && r >= len)//到达了叶节点,停止递归
     49         {
     50             return 0;
     51         }
     52         MAX_HEAPIFY(A, l, len);
     53         MAX_HEAPIFY(A, r, len);
     54     }    
     55 }
     56 
     57 //从无序的输入数据数组中构造一个最大堆,时间复杂度为O(n)
     58 int BUILD_MAX_HEAP(int *A,int len)
     59 {
     60     int start = PARENT(len);
     61     for (int i = start; i >= 0; i--)
     62     {
     63         MAX_HEAPIFY(A, i, len);
     64     }
     65     return 0;
     66 }
     67 
     68 int HEAPSORT(int *A,int len)
     69 {
     70     int length = len;
     71     int *res = new int[len]{0};//记录排完序后的结果
     72     int ptr = len - 1;
     73     BUILD_MAX_HEAP(A, len);
     74 
     75     for (int i = 0; i < length; i++)
     76         cout << A[i] << ends;
     77     cout << endl << endl;
     78 
     79     for (int i = length; i >= 1; i--)
     80     {
     81         res[ptr--] = A[0];
     82         A[0] = A[len-1];
     83         len--;
     84         int *A_temp = new int[len];
     85         for (int i = 0; i < len; i++)//把删掉最后一个元素后的数组A复制到A_temp中
     86         {
     87             A_temp[i] = A[i];
     88         }
     89         MAX_HEAPIFY(A_temp, 0, len);//对A_temp重新维持为最大堆
     90         for (int i = 0; i < len; i++)//把A_temp的值复制给A
     91         {
     92             A[i] = A_temp[i];
     93         }
     94 
     95         for (int i = 0; i < len; i++)
     96             cout << A[i] << ends;
     97         cout << endl;
     98         delete A_temp;
     99     }
    100 
    101     cout << "排序后的数组为(升序):" << endl;
    102     for (int i = 0; i < length; i++)
    103         cout << res[i] << ends;
    104     cout << endl;
    105     return 0;
    106 }
    107 
    108 int main()
    109 {
    110     int A[] = {16,4,10,14,7,9,3,2,8,1};
    111     cout << "排序前的数组为:" << endl;
    112     for (auto c : A)
    113         cout << c << ends;
    114     cout << endl;
    115     /*BUILD_MAX_HEAP(A,10);
    116     for (auto c : A)
    117         cout << c << ends;
    118     cout << endl;*/
    119     HEAPSORT(A,10);
    120     return 0;
    121 }

    运行结果:

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