1、 引言
业务场景1：数据量非常大，需要进行索引生命周期管理，按日期划分索引，要求多个索引的Mapping一致，每次手动创建或者脚本创建都很麻烦！ 怎么破？
业务场景2：实际业务多个索引，想让多个索引中的相同名字的字段类型完全一致，以便实现跨索引检索。怎么破？
思考上面两个问题，当单Mapping不能解决多索引问题时，模板的作用就体现出来了。
下文中：模板=template，映射=Mapping。
2、Elasticsearch模板是什么鬼？
【维基百科】模板：或称样板、范本，通常指具有固定内容、可构建多个不同实例的可重用样板。
Elasticsearch索引template指：在创建新索引时将自动套用的模板。
直接上样例，一探究竟。
1 PUT _template/template_1
2{
3 "index_patterns": ["te", "bar"],
4 "aliases" : {
5 "alias1" : {}}
6 "settings": {
7 "number_of_shards": 1
8 },
9 "mappings": {
10 "_source": {
11 "enabled": false
12 },
13 "properties": {
14 "host_name": {
15 "type": "keyword"
16 },
17 "created_at": {
18 "type": "date",
19 "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy"
20 }
21 }
22 }
23}
其中：
index_patterns代表匹配的索引。
settings 指索引层面的设置。
可以设置索引层面的配置，包括：
分片数（number_of_shards）、
副本数（number_of_replicas）、
刷新频率（refresh_interval）
…..
mappings：字段映射。
aliases：指定索引的别名。
别名的妙处参考：Elasticsearch基础但非常有用的功能之一：别名
3、Elasticsearch模板的基础操作
3.1 增
1PUT _template/template_1
2...
如第二节的示例。
3.2 删
1DELETE /_template/template_1
3.3 改
直接执行3.1的创建模板操作，会生成相同名称的新的模板，并会覆盖掉原来创建的模板。
新模板只对新创建的索引生效，对历史索引不起作用。
3.4 查
1GET /_template/template_1
4、Elasticsearch模板进阶实战
当template和Mapping的dynamic_templates结合就相当于放了大招。
直接拿个实战例子说明问题。
需求1：默认如果不显示指定Mapping，数值类型的值会被映射会long类型，但实际业务数值都比较小，会有存储浪费。需要将默认值改成integer。
需求2：date_*开头的字符统一匹配为date日期类型。
实战如下：
1PUT sampleindex/_doc/1
2{
3 "Value":123
4}
5
6GET sampleindex/_mapping
7
8
9PUT template/sample_dynamic_template
10{
11 "index_patterns": [
12 "sample*"
13 ],
14 "mappings": {
15 "dynamic_templates": [
16 {
17 "handle_integers": {
18 "match_mapping_type": "long",
19 "mapping": {
20 "type": "integer"
21 }
22 }
23 },
24 {
25 "handle_date": {
26 "match": "date",
27 "unmatch": "_text",
28 "mapping": {
29 "type": "date"
30 }
31 }
32 }
33 ]
34 }
35}
36
37DELETE sampleindex
38PUT sampleindex/_doc/1
39{
40 "Value":123,
41 "date_curtime":"1574494620000"
42}
43
44GET sampleindex/_mapping
index_patterns：对应待匹配的以”sample开头的“索引。
handle_integers：动态模板的名字，你可以自己定义。
match_mapping_type：被匹配的被重写的源数据类型。
match/unmatch：匹配字段类型。
整个操作的核心是：将默认的long改成integer，date_*开头匹配为date类型。
更多分类如下：
核心参见：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html
不再赘述。
5、常见问题
问题1：template和Mapping到底什么区别？
Mapping：
针对单一索引。
类似Mysql中的表结构定义，是所有数据存储到该索引的架构定义。
字段支持：1）静态明确定义、2）系统层面自动识别、3）动态匹配。
template：
针对一个或多个索引。
除了定义Mapping的全支持外，还可以指定Setting、别名等。
适合数据量大、灵活多变的业务场景。
问题2：模板里可以指定Mapping，那我们还需要Mapping做什么？
索引模板对于在多个索引创建映射时非常有用。
如果数据量少，业务场景单一，那只Mapping也能解决问题。
问题3：如果我想更新Mapping，更新模板可以吗？
认知前提：Mapping一旦创建了，不能修改。除非进行reindex操作。
一旦创建了索引，对索引模板的更新将不会影响该索引。更新模板仅适用于新索引。
同样，更新为dynamic_templates仅会影响索引中的新字段。
问题4：模板order起到什么作用？
拿星球同学实战例子举例一下：
问题：我现在想创建2个template，其中模板B-template有副本设置，另外一个A-template没有副本设置，我可以这样配置吗？
其中B-template匹配到我单独设置的几个索引（"logstash-B-tomcat-","logstash-B1-tomcat-","logstash-B2-server-*","logstash-B3-tomcat"），
另外A-template匹配所有，我设置B-template的order比A-template高，是不是我那4个索引就会匹配到B-template呢？
正确写法参考：
1PUT _template/b-template
2{
3 "order":1,
4 "index_patterns":["logstash-b-tomcat-","logstash-b1-tomcat-","logstash-b2-server-","logstash-b3-tomcat-"],
5 "settings":{
6 "number_of_shards":"5",
7 "number_of_replicas":"1",
8 "refresh_interval":"30s",
9 "translog.durability":"async"
10 }
11}
12
13PUT logstash-b-tomcat-1
14
15PUT _template/a-template
16{
17 "order":0,
18 "index_patterns":["*"],
19 "settings":{
20 "number_of_shards":"5",
21 "number_of_replicas":"0",
22 "refresh_interval":"30s",
23 "translog.durability":"async"
24 }
25}
核心原理：order高会覆盖order低的模板。
6、小结
实战中，你会发现：template是高效的的工具，可全局设置多个索引且批量生效，避免的不必要的返工。
相比之下Mapping和别名优势如下：
Mapping有助于我们保持数据库结构的一致性，并为我们提供Elasticsearch丰富的数据类型以及更复杂的自定义Mapping和分析类型。
别名Alias对于最大限度地无需停服完成索引切换起到重要作用。
因此，当我们新系统准备选型Elasticsearch作为核心数据存储时，优先注意数据建模；数据建模的过程中要整合template、alias和mapping的综合优势，才能保证模型的健壮性。
