测试数据传输前，研发要求需要监控10万，50万，100万数量级的数据在传输过程数据库服务器的资源消耗情况，因为数据传输服务是定时任务执行，配置10秒中一次，一次处理500条，处理完10万数据可能要半个小时，而用linux的top，free等命令查看资源使用情况非常的不直观，而且只能查看当前时间点或者1分钟，5分钟，15分钟内的平均数据。刚好最近在了解资源监控方面的工具和方法，下载了Monyog ，一款非常简单好用的监控mysql 数据库的工具。
Monyog我一开始下载的是8.5.0-0版本，没有找到对应的注册码，只有试用期，后来下载了破解版的5.7.1-0版本，附带了破解码，需要的小伙伴可以自行去网上搜索下载，安装配置比较简单，但是功能很强大，下面是一些常用的配置和测试过程中的使用项
下载安装我设置的登录密码为空，直接在浏览器地址上输入：http://127.0.0.1:5555即可进入登录页面，默认用户名为admin，密码为空，登录后可先进行相关设置
1、基本配置
2、SSH设置
3、慢查询的设置
另外还需要到数据库服务器上找到/etc目录的my.cnf文件，在文件的最后加上以下内容，保存文件
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log
long_query_time=2
log-queries-not-using-indexe
4、死锁设置
基础的配置完成后，可进入面板，如下图所示
Monitors提供了服务器各项参数和指标以及状态，状态通过红色，黄色，绿色来区分，超过阈值的指标则显示红色，需要我们关注，查看原因
这里讲下死锁项的信息InnoDB Deadlocks，刚好测试过程中查看后台日志出现了死锁，导致数据传输异常，分析InnoDB Deadlocks打印的原因是因为其他服务同时对某一张表进行操作引起，而这个服务其实是数据库配置的一个定时事件，典型的在集成测试过程中，新功能或业务受历史功能或业务的影响，不会每次都重现，但是一旦触发了那个场景就会出现异常，可见日志中任何一个error都可能是致命的，对测试而言任何一个错误提示都不可小看
Real-Time面板 实时监控服务器上的信息，比如数据库的操作，慢查询，状态，连接数等
Dashboard面板可查看mysql指标和系统资源指标，各自行配置添加需要监控的报表，与我们做压力测试的jmeter和LR监控样式类似，测试完成后可直接截图到报告中
Query Analyzer面板，查询分析器，很直观的展示了不同类型的查询情况，点击sql语句可以弹出详情页面，查看详情信息
暂时先整理到这里，持续总结， 不断学习