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  • 人脸识别

    提取特征脸(eigen face)有两个目的,首先是为了压缩数据,对于一张图片,只需要保存其最重要的部分,然后是为了使得程序更容易处理,在提取主要特征的时候,很多的噪声都被过滤掉了。

    参考网址http://www.rosoo.net/a/201407/17016.html

    SIFT尺度不变特征变换

    SIFT和SURF算法都是特征检测中较常用的算法,SURF是对SIFT的一种改进,尤其在效率上有明显提升

    SURF在亮度变化下匹配效果最好,在模糊方面优于SIFT,而尺度和旋转的变化不及SIFT,旋转不变上比SIFT差很多。速度上看,SURF是SIFT速度的3倍

    LDA和PCA都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间,都是从数据整体入手。

    LDA线性判别分析,更多的是考虑了标注即希望投影后不同类别之间数据点的距离更大,同一类别的数据点更紧凑

    PCA 求得的特征向量都是正交的

    求得的K个特征向量不一定正交,这是LDA和PCA最大的不同

    LDA和PCA两种方法对光照都是比较敏感的

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sxbjdl/p/5160543.html
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