问题描述
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例:
输入:1->2->4, 1->3->4
输出:1->1->2->3->4->4
解法一
同步循环遍历两个链表,用一个新表存储较小值,然后将较小值对应的链表指针后移一位;重复该过程。最后判断一下两个链表中的剩余链表,将其接入新表。
复杂度
由于需要遍历链表,故时间复杂度为O(n),而储存新表需要空间O(n)。
Python
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
if l1 is None and l2 is None:
return None
if l1 is None and l2 is not None:
return l2
if l1 is not None and l2 is None:
return l1
p=h=None
if l1.val<l2.val:
p=h=ListNode(l1.val)
l1=l1.next
else:
p=h=ListNode(l2.val)
l2=l2.next
while l1 and l2:
if l1.val<l2.val:
p.next=ListNode(l1.val)
p=p.next
l1=l1.next
else:
p.next=ListNode(l2.val)
p=p.next
l2=l2.next
while l1:
p.next=ListNode(l1.val)
p=p.next
l1=l1.next
while l2:
p.next=ListNode(l2.val)
p=p.next
l2=l2.next
return h
解法二
考虑两个链表,当我们分别对比他们的第一个元素挑出较小值后,问题变为对比较小值后面的元素跟另一链表的当前值,然后挑出较小值,同理一直进行下去…,故我们发现这是一个动态规划的问题,我们可以用递归的方式来实现。
复杂度
递归调用实际上针对每一个问题的子问题的子问题…,这样,倒过来看就是从1到2到3到…,一直到原问题的n,这样,时间复杂度就是 ,空间上递归需使用的递归调用栈占用 的空间。
C++
static const auto io_sync_off=[](){
std::ios::sync_with_stdio(false);
std::cin.tie(nullptr);
return nullptr;
}();
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
if(l1==NULL && l2==NULL)return NULL;
if(l1==NULL && l2!=NULL)return l2;
if(l1!=NULL && l2==NULL)return l1;
if(l1->val<l2->val){
l1->next=this->mergeTwoLists(l1->next,l2);
return l1;
}
else{
l2->next=this->mergeTwoLists(l1,l2->next);
return l2;
}
}
};
Python
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
if l1 is None and l2 is None:
return None
if l1 is None and l2 is not None:
return l2
if l1 is not None and l2 is None:
return l1
if l1.val > l2.val:
l2.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)
return l2
else:
l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
return l1