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  • gabor 滤波的c++实现与该类得使用简介

    下载cvgabor.cppcvgabor.h到你的C/C++工程目录下

    注:在我的资源中有改进过的cvgabor类

        相关链接为:http://download.csdn.net/source/490114

    特别注意:使用该类需要opencv库的支持,如何配置环境参见:http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install

    它有如下的功能:

    生成特定方向和尺度的gabor

    生成可以显示或者保存的gabor核的实部,虚部

    图像的实部,虚部或者主要(Magnitude)响应

    响应可以保存在XML文件中

    范例

    首先包含头文件

    #include "cvgabor.h" 

    创建一个方向是PI/4而尺度是3gabor

    double Sigma = 2*PI;
    double F = sqrt(2.0);
    CvGabor *gabor1 = new CvGabor;
    gabor1->Init(PI/4, 3, Sigma, F);
    
    

    获得实部并显示它

    IplImage *kernel = cvCreateImage( cvSize(gabor1->get_mask_width(), gabor1->get_mask_width()), IPL_DEPTH_8U, 1);
    kernel = gabor1->get_image(CV_GABOR_REAL);
    cvNamedWindow("Gabor Kernel", 1);
    cvShowImage("Gabor Kernel", kernel);
    cvWaitKey(0);
    
    

    载入一个图像并显示

    IplImage *img = cvLoadImage( "/local/FaceDB/CMU/rotated/217.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
    cvNamedWindow("Original Image", 1);
    cvShowImage("Original Image", img);
    cvWaitKey(0);
    
    

    获取载入图像的gabor滤波响应的实部并且显示

    IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
    gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_REAL);
    cvNamedWindow("Real Response", 1);
    cvShowImage("Real Response",reimg);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("Real Response");

    获取载入图像的gabor滤波响应的实部并且显示

    IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
    gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_IMAG);
    cvNamedWindow("Imaginary Response", 1);
    cvShowImage("Imaginary Response",reimg);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("Imaginary Response");

    获取载入图像的gabor滤波响应的模并且显示

    IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
    gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG);
    cvNamedWindow("Magnitude Response", 1);
    cvShowImage("Magnitude Response",reimg);
    cvWaitKey(0);
    cvDestroyWindow("Magnitude Response");
    
    

    这个响应可以被取样为8位的灰度图。如果你要原始的浮点类型的数据,你可以这样做

    IplImage *reimg = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height), IPL_DEPTH_32F, 1);
    gabor1->conv_img(img, reimg, CV_GABOR_MAG);
    
    

    然而,这些浮点数据是不能够以上面灰度图的形式简单的显示,但是它可以被保存在一个XML文件中。

    cvSave( "reimg.xml", (IplImage*)reimg, NULL, NULL, cvAttrList(0,0));

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zelos/p/3402875.html
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