Python 数据类型的操作——字典

字典

字典是无序的
字典关联性强
字典元素为键值对 且 键 唯一 键 是 可哈西的（不可变数据类型：int str bool tuple）
不可哈西（list dict set）
字典是唯一一个映射的数据类型

dic_1 = {'name':'Tom','age':20}
dic_2 = {'class_1':['Tom','xiaoming','ligang'],'class_2':['张三','李四','王五']}

键是唯一的  
dic = {'name':'Tom','name':'李刚','age':20}
print(dic)    #两个'name'

一、增

dic[key] = value

原字典已经存在key 覆盖

如果没有，则添加

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['job'] = 'teacher'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'job': 'teacher'}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['son'] = '张三'
print(dic)
# {'name': 'Tom', 'son': '张三', 'age': 20}

setdefault(self, key, default = None)

键没有，添加

已经有键，不操作

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('hobby')                          #default没有的情况，默认为None
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'hobby': None}          #None  就是空   分配给一个特殊的所有的空的公共内存空间
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('hobby','girls')
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20, 'hobby': 'girls'}
dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic.setdefault('name','王五')                        #字典中已经有'name'  key ，就不对字典做任何修改
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20}      #

二、删

pop(self, key)

通过键删除

如果键不存在，报错

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('name'))                    #通过键删除
print(dic)
# Tom
# {'son': '李刚', 'age': 20}

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('city'))                             #如果键不存在，报错  KeyError：***
print(dic)

# Traceback (most recent call last):
#   File "D:/Demo/test2.py", line 2, in <module>
#     print(dic.pop('city'))
# KeyError: 'city'

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.pop('city',None))                #加上返回值None，且键不存在，说明key不存在， 当然也可以把None换成 '不存在'
print(dic)  
# None
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚', 'age': 20}

popitem(self)

随机删  有返回值（被删除的键值对）

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.popitem())
print(dic)
# ('age', 20)
# {'name': 'Tom', 'son': '李刚'}

clear(self)

清空

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
print(dic.clear())
print(dic)
# None
# {}

del

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
del dic['name']
print(dic)
# {'son': '李刚', 'age': 20}

del dic   #删除整个字典

三、改

就是增功能中的覆盖

dic = {'name':'Tom','son':'李刚','age':20}
dic['name'] = '王五'
print(dic)
# {'name': '王五', 'son': '李刚', 'age': 20}

更新 update（self, E=None, **F）

覆盖并添加

dic1 = {'name':'Tom','age':20}
dic2 = {'name':'王五','pc':8888}
dic1.update(dic2)
print(dic1)                 #dic1变了   dic2没有变
print(dic2)
# {'name': '王五', 'age': 20, 'pc': 8888}
# {'name': '王五', 'pc': 8888}

四、查

 get(self, k: _KT)

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('name'))
# Tom

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh'))
# None

dic = {'name':'Tom','age':20}
print(dic.get('heheh','键不存在 -1'))
# 键不存在 -1

for 循环

得到的是列表，然后列表就可以用for循环打印

#1.  keys()
dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
for key in dic:    #  for i in dic           for key in dic.keys()
    print(key)      # print(i)                 print(key)                 一样的效果
# name
# age
# job
#2.  values()
dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
print(dic.values(),type(dic.values()))       #直接print
# dict_values(['Tom', 20, 'teacher']) <class 'dict_values'>
for value in dic.values():
    print(value)
# Tom
# 20
# teacher
#3.   items()

dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
print(dic.items(),type(dic.items()))
# dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('job', 'teacher')]) <class 'dict_items'>
for i in dic.items():
    print(i)
# ('name', 'Tom')
# ('age', 20)
# ('job', 'teacher')
#--------------------
a,b = [1,2]
print(a,b)                         #分别赋值
# 1 2

dic = {'name':'Tom','age':20,'job':'teacher'}
for key, value in dic.items():    #key, value  分别接收数据
    print(key,value)
# name Tom
# age 20
# job teacher
print(type(key),type(value))       #得到的是字符串
# <class 'str'> <class 'str'>