python re正则表达式

re正则表达式

使用方法：

re.compile(pattern, flags=0)
re.match(pattern, string, flags=0) 从头开始匹配,匹配单个
re.search(pattern, string, flags=0) 匹配包含，匹配单个
re.findall(pattern, string, flags=0) 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回,match and search均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 匹配字符并替换
re.fullmatch(pattern, string, flags=0) 整个字符串匹配成功就返回re object, 否则返回None
re.finditer(pattern, string, flags=0) 生成一个生成器，处理大量数据时，节省内存

*参数的含义

pattern 正则表达式
string 要匹配的字符串
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
Flags标志符
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为
S(DOTALL): 改变'.'的行为,make the '.' special character match any character at all, including a newline; without this flag, '.' will match anything except a newline.
X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释，使其更可读，下面这2个意思一样

正则表达式符号的含义：

'.'     默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾， 若指定flags MULTILINE ,re.search('foo.$','foo1
foo2
',re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1
'*'     匹配*号前的字符0次或多次， re.search('a*','aaaabac')  结果'aaaa'
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次
'{m}'   匹配前一个字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group()  匹配到'bbb'
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配， re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为'abcabca45'
'[]'    分组[]内时或的关系，相当于一个字符，在[]内只有^非 -区间符号 转义有功能


'A'    只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的，相当于re.match('abc',"alexabc") 或^
''    匹配字符结尾，同$
'd'    匹配数字0-9
'D'    匹配非数字
'w'    匹配[A-Za-z0-9]
'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、	、
、
 , re.search("s+","ab	c1
3").group() 结果 '	'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样，匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

import re


def phone_id(phone_number):
    ret = re.findall("^1[358]d{9}", phone_number)
    if ret:
        print("您输入的手机号是%s" % phone_number)
    else:
        print("您输入的手机号不合法")


while True:
    number = input("请输入您的手机号：").strip()
    
    if number == "exit":
        exit()
    else:
        phone_id(number)

import re
s = re.findall("([^()]*)", "12+(34*5-6*(2-1))")
a = "".join(s)
t = re.findall("[^()]*", a)
print(t)