- keras 安装:
最好在anaconda的虚拟环境下搭建:
conda create -n 环境名 python=3.6
进入环境:
source activate 环境名
安装keras:
pip install keras
pip install theano
pip install tensorflow-gpu==1.2.0
如果使用theano为backend, 则需要conda install pygpu来支持并行和gou运算。
如果出现ModuleNotFoundError: No module named 'mkl'
给当前环境下的mkl降级为2017:
conda uninstall mkl
conda install mkl==2017.0.4
- caffe模型转keras:后续更新