hashlib模块

hashlib：封装了一些用于加密的类

常用加密算法：md5：文件校验，比如已知道服务器上的安装包的sha值，在本地检测下载好的文件的sha值是否一致

　　　　　　　sha系列：金融类，安全类，对安全性要求较高的企业。随着sha系列数字越高，加密越复杂，越不容易破解，但是耗时越长

特点：1.把一个大的数据，切分成不同块，分别对不同的块进行加密，

再汇总的结果和直接对整体数据加密的结果是一致的

　　    2.单向加密，不可逆

　　　3.原始数据的一点小的变化，将导致结果的非常大的差异，即'雪崩效应'

加密算法的基本步骤：

　　　1.获取一个加密对象

　　　2.使用加密对象的update方法，进行加密，update方法可以调用多次

　　　3.通常通过hexdigest方法获取加密结果

验证：两个数据两次加密的结果对比，

如果结果相同，说明数据相同

MD5算法代码展示：

import hashlib


# 1.获取一个加密对象(可以直接在参数中添加数据对象而不需要使用update，结果是一样的)
m = hashlib.md5()
# 2.使用加密对象的update，对转换成bytes的数据类型进行加密
m.update(b'abc')
# 3.通过hexdigest获取加密结果
res = m.hexdigest()
print(res, len(res))

sha系列算法代码展示：

s = hashlib.sha224()
s.update(b'abc')
print(s.hexdigest(), len(s.hexdigest())) # 不同的加密算法，实际上是加密结果长度的不同

必要时我们需要使加密过程更复杂化，这里就涉及到了一个概念‘加盐’

import hashlib


s = 'Python'
m = hashlib.md5('sault'.encode('utf-8'))  # 这里的盐我用sault指代，可以任意指定

# 原数据拆分成不同的块，分块加密，最后的加密结果是一致的
m.update('Py'.encode('utf-8'))
m.update('thon'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

s1 = 'happiness'
m = hashlib.md5('sault'[::2].encode('utf-8')) # 这里我对某个数据类型进行切片，使'盐'更动态化
m.update(s1.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())