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  • 第五章:相关分析

    1.



    2.



    3.

    正相关、负相关、无关、


    4.



    5.

    tao 变化时,会有一个相关函数的曲线


    6.



    7.

    相关曲线的中心点是它的对称点


    8.

    这两个峰值之间的时间差就是我们想得到的那个时间差。


    9.




    周期函数的自相关函数丢失了相位信息
    10.



    11.

    这个互相关的性质对于我来说是最重要的!两个周期信号的互相关函数中包含了相位信息!


    12.

    非同频率积分后为0


    13.




    通常来说不会这样计算,而是借用FFT进行一个卷积的运算来实现的!

    14.

    Matlab中的实现。注意在频域中是和 Y(n)的共轭 进行相乘!


    15.

    相关系数:长度是2*N个点,一半是正时移。记住加上 unbiased


    16.




    时延τ为0时的值,当时延τ不为0时,会产生重叠失真(因为FFT = 加窗截取+周期延拓)。

    17.
    为了避免重叠失真:对FFT的周期延拓做出一定的修改,即:增加和信号长度相等的0点序列。



    造成的结果是:中心最大,两边逐渐衰减到0。所以导致产生如下图的误差。想要消除这个误差可以加上 unbiased 这个参数


    18.

    测速



    测距
    19.

    噪声信号做自相关后,只有原点有较大的值,在其他时间部分快速衰减。周期信号做自相关依然是自相关,所以用自相关的方法去测量周期。


    20.



    21.

    相位检测!


    22.



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alan6y/p/14605728.html
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