c#图像处理的简单算法

原文链接：https://blog.csdn.net/wchstrife/article/details/78984735

使用C#进行图像处理
前言
之前一直认为图像处理是一件很高大上的事情，在一门选修课的课上遇到一个图像处理的作业，上手几个简单的图像处理的算法，也算是入了个最简单的门。
界面简单而又丑陋，代码命名也比较随意，大家重点关注算法就好
在这里一共实现了暗角、降低亮度、灰度、浮雕、马赛克、扩散六个算法。
项目github地址：https://github.com/wchstrife/ImageProcessing

界面设计
这里使用的是VS2010，新建C#工程之后。在界面上画出
- 2个pictureBox作为显示的图片的控件。
- 6个button作为不同效果的触发器，
- 2个button作为文件打开和保存的触发器，
- 1个label负责展示运行时间。

 

文件打开与保存
这里主要就是调用了openFileDialog和openFileDialog，不具体说。
打开文件：

 private void btnopen_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                string path = openFileDialog1.FileName;
                bitmap = (Bitmap)Image.FromFile(path);
                pbimage.Image = bitmap.Clone() as Image;
            }
        }

保存文件：

     private void btnsave_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            sw1.Reset();
            if (saveFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
               
                sw1.Start();
                string filename = saveFileDialog1.FileName.ToString();
                if (filename.Length > 0)
                {
                    string fileextname = filename.Substring(filename.IndexOf('.') + 1).ToString();
                    ImageFormat imagefomart = null;
                    if (fileextname.Length > 0)
                    {
                        switch (fileextname.ToLower())
                        {
                            case "jpg": imagefomart = ImageFormat.Jpeg; break;
                            case "jpeg": imagefomart = ImageFormat.Jpeg; break;
                            case "bmp": imagefomart = ImageFormat.Bmp; break;
                            case "gif": imagefomart = ImageFormat.Gif; break;
                            default:; break;
                        }
                    }
                    if(imagefomart==null)
                    {
                        imagefomart = ImageFormat.Jpeg;
                    }
                    try
                    {
                        this.pbnewimage.Image.Save(filename, imagefomart);
                        sw1.Stop();
                        label1.Text = "时间：" + sw1.ElapsedMilliseconds;
                    }
                    catch (Exception ex)
                    {

                        throw ex;
                    }

                }
            }
        }

添加暗角
暗角就是在图像的四角添加逐渐变黑的一个圈。

基本步骤：
计算顶点与中心的距离maxDistance
计算每个像素点与中心的距离distance
计算factor = distance / maxDistance
将当前像素点的颜色设置为 原颜色 * （1-factor）
效果图

实现算法：

    private void btndark_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
            sw1.Reset();
            sw1.Start();
            int width = newbitmap.Width;
            int height = newbitmap.Height;
            float cx = width / 2;
            float cy = height / 2;
            float maxdist = cx * cx + cy * cy;
            float currdist = 0, factor;
            Color pixel;
            for (int i = 0; i < width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < height; j++)
                {
                    currdist = ((float)i - cx) * ((float)i - cx) + ((float)j - cy) + ((float)j - cy);
                    factor = currdist / maxdist;
                    pixel = newbitmap.GetPixel(i,j);
                    int red = (int)(pixel.R * (1 - factor));
                    int green = (int)(pixel.G * (1 - factor));
                    int blue = (int)(pixel.R * (1 - factor));
                    newbitmap.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(red, green, blue));
                }
            }
            sw1.Stop();
            label1.Text = sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();
            pbnewimage.Image = newbitmap.Clone() as Image;
        }

降低亮度
基本步骤
降低亮度就是设置当前像素的颜色为原来的一个小于1的系数，要注意各颜色的分量不能超过255。这里我们选取0.6作为系数。

效果图

实现代码

   private void btnvright_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (bitmap != null)
            {
                newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
                sw1.Reset();
                sw1.Restart();
                Color pixel;
                int red, green, blue;
                for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)
                    {
                        pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);
                        red = (int)(pixel.R * 0.6);
                        green = (int)(pixel.G * 0.6);
                        blue = (int)(pixel.B * 0.6);
                        newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(red, green, blue));
                    }
                }
                sw1.Stop();
                label1.Text = sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();
                pbnewimage.Image = newbitmap.Clone() as Image;
            }
        }

去色
基本步骤
去色也就是要把照片灰化，将照片的RGB调节为灰色的。
具体的就是要把当前像素点的颜色按下面的公式的调整
gary = 0.3 * R + 0.59 * G + 0.11 * B

效果图

实现算法

 private void btndecolor_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (bitmap != null)
            {
                newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
                sw1.Reset();
                sw1.Restart();
                Color pixel;
                int gray;
                for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)
                    {
                        pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);
                        gray = (int)(0.3 * pixel.R + 0.59 * pixel.G + 0.11 * pixel.B);
                        newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(gray, gray, gray));
                    }
                }
                sw1.Stop();
                label1.Text = sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();
                pbnewimage.Image = newbitmap.Clone() as Image;
            }
        }

浮雕
基本步骤
浮雕效果就是把RGB三个颜色取反。
具体的实现用255-当前颜色的分量

效果图

### 实现算法

     private void btnrelief_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (bitmap != null)
            {
                newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
                sw1.Reset();
                sw1.Restart();
                Color pixel;
                int red, green, blue;
                for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)
                    {
                        pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);
                        red = (int)(255 - pixel.R);
                        green = (int)(255 - pixel.G);
                        blue = (int)(255 - pixel.B);
                        newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(red, green, blue));
                    }
                }
                sw1.Stop();
                label1.Text = sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();
                pbnewimage.Image = newbitmap.Clone() as Image;
            }
        }

马赛克
基本步骤
马赛克的基本思想就是把一个像素点周围的点的像素取个平均，然后把这些像素点的颜色设为这个平均值。
周围的像素点取的越多，马克赛的效果也就越明显。

效果图

实现算法

    private void btnmosaic_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (bitmap != null)
            {
                newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
                sw1.Reset();
                sw1.Restart();
                int RIDIO = 50;//马赛克的尺度，默认为周围两个像素
                for (int h = 0; h < newbitmap.Height; h += RIDIO)
                {
                    for (int w = 0; w < newbitmap.Width; w += RIDIO)
                    {
                        int avgRed = 0, avgGreen = 0, avgBlue = 0;
                        int count = 0;
                        //取周围的像素
                        for (int x = w; (x < w + RIDIO && x < newbitmap.Width); x++)
                        {
                            for (int y = h; (y < h + RIDIO && y < newbitmap.Height); y++)
                            {
                                Color pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);
                                avgRed += pixel.R;
                                avgGreen += pixel.G;
                                avgBlue += pixel.B;
                                count++;
                            }
                        }

                        //取平均值
                        avgRed = avgRed / count;
                        avgBlue = avgBlue / count;
                        avgGreen = avgGreen / count;

                        //设置颜色
                        for (int x = w; (x < w + RIDIO && x < newbitmap.Width); x++)
                        {
                            for (int y = h; (y < h + RIDIO && y < newbitmap.Height); y++)
                            {
                                Color newColor = Color.FromArgb(avgRed, avgGreen, avgBlue);
                                newbitmap.SetPixel(x, y, newColor);
                            }
                        }
                    }
                }
                sw1.Stop();
                label1.Text = sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();
                pbnewimage.Image = newbitmap.Clone() as Image;
            }
        }

扩散效果
基本步骤
类似于水墨在纸上的扩散。随机挑选一个临近的像素，将其设为自身颜色。
这里一定注意要随机取周围的像素。

效果图

实现算法

  private void btnspread_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (bitmap != null)
            {
                newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
                sw1.Reset();
                sw1.Restart();
                Color pixel;
                int red, green, blue;
                int flag = 0;
                for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)
                {
                    for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)
                    {
                        Random ran = new Random();
                        int RankKey = ran.Next(-5, 5);
                        if (x + RankKey >= newbitmap.Width || y + RankKey >= newbitmap.Height || x + RankKey < 0 || y + RankKey < 0)
                        {
                            flag = 1;
                            continue;
                        }

                        pixel = newbitmap.GetPixel(x + RankKey, y + RankKey);
                        red = (int)(pixel.R);
                        green = (int)(pixel.G);
                        blue = (int)(pixel.B);
                        newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(red, green, blue));
                    }
                }
                sw1.Stop();
                label1.Text = sw1.ElapsedMilliseconds.ToString();
                pbnewimage.Image = newbitmap.Clone() as Image;
            }
        }