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  • MySQL 事务

    一.什么是事务 
      事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做。 
      事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。 
    二.事务的 ACID 
    事务具有四个特征:原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。这四个特性简称为 ACID 特性。 
      1 、原子性 
        事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,要么都不做 
      2 、一致性 
        事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时,就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障,有些事务尚未完成就被迫中断,这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库,这时数据库就处于一种不正确的状态,或者说是 不一致的状态。 
      3 、隔离性 
        一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 
      4 、持续性 
        也称永久性,指一个事务一旦提交,它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。 
     

    以上介绍完事务的四大特性(简称ACID),现在重点来说明下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,我们先看看如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:

    1,脏读

      脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。

      当一个事务正在多次修改某个数据,而在这个事务中这多次的修改都还未提交,这时一个并发的事务来访问该数据,就会造成两个事务得到的数据不一致。例如:用户A向用户B转账100元,对应SQL命令如下

        update account set money=money+100 where name=’B’;  (此时A通知B)
    
        update account set money=money - 100 where name=’A’;

      当只执行第一条SQL时,A通知B查看账户,B发现确实钱已到账(此时即发生了脏读),而之后无论第二条SQL是否执行,只要该事务不提交,则所有操作都将回滚,那么当B以后再次查看账户时就会发现钱其实并没有转。

    2,不可重复读

      不可重复读是指在对于数据库中的某个数据,一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值,这是由于在查询间隔,被另一个事务修改并提交了。

      例如事务T1在读取某一数据,而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果,发送了不可重复读。

      不可重复读和脏读的区别是,脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据,而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。

      在某些情况下,不可重复读并不是问题,比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。但在另一些情况下就有可能发生问题,例如对于同一个数据A和B依次查询就可能不同,A和B就可能打起来了……

    3,虚读(幻读)

      幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作,这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改,其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。

      幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务(这点就脏读不同),所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)。

      现在来看看MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别:

      ① Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

      ② Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。

      ③ Read committed (读已提交):可避免脏读的发生。

      ④ Read uncommitted (读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。

      以上四种隔离级别最高的是Serializable级别,最低的是Read uncommitted级别,当然级别越高,执行效率就越低。像Serializable这样的级别,就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待,所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。

      在MySQL数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为Repeatable read (可重复读);而在Oracle数据库中,只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别,其中默认的为Read committed级别。

      在MySQL数据库中查看当前事务的隔离级别:

        select @@tx_isolation;

      在MySQL数据库中设置事务的隔离 级别:

        set  [glogal | session]  transaction isolation level 隔离级别名称;
    
        set tx_isolation=’隔离级别名称;’

    例1:查看当前事务的隔离级别:

      

    例2:将事务的隔离级别设置为Read uncommitted级别:

      

    或:

      

    记住:设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前!

      如果是使用JDBC对数据库的事务设置隔离级别的话,也应该是在调用Connection对象的setAutoCommit(false)方法之前。调用Connection对象的setTransactionIsolation(level)即可设置当前链接的隔离级别,至于参数level,可以使用Connection对象的字段:

      

    在JDBC中设置隔离级别的部分代码:

      

      后记:隔离级别的设置只对当前链接有效。对于使用MySQL命令窗口而言,一个窗口就相当于一个链接,当前窗口设置的隔离级别只对当前窗口中的事务有效;对于JDBC操作数据库来说,一个Connection对象相当于一个链接,而对于Connection对象设置的隔离级别只对该Connection对象有效,与其他链接Connection对象无关。



    数据库系统必须维护事务的以下特性 ( 简称 ACID) : 

    原子性 (Atomicity) 

    一致性 (Consistency) 

    隔离性 (Isolation) 

    持久性 (Durability) 

    原子性 (Atomicity) 

    事务中的所有操作要么全部执行,要么都不执行; 

    如果事务没有原子性的保证,那么在发生系统 

    故障的情况下,数据库就有可能处于不一致状 

    态。
     
     

    事务处理在各种管理系统中都有着广泛的应用,比如人员管理系统,很多同步数据库操作大都需要用到事务处理。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
         删除的SQL语句
    delete from userinfo where ~~~
    delete from mail where ~~
    delete from article where~~
    ~~
           如果没有事务处理,在你删除的过程中,假设出错了,只执行了第一句,那么其后果是难以想象的!
          但用事务处理。如果删除出错,你只要rollback就可以取消删除操作(其实是只要你没有commit你就没有确实的执行该删除操作)

           一般来说,在商务级的应用中,都必须考虑事务处理的!

    查看inodb信息
          shell> /usr/local/mysql -u root -p
          mysql> show variables like "have_%"
    系统会提示:
    +------------------+-------+
    | Variable_name     | Value |
    +------------------+-------+
    | have_bdb          | YES    |
    | have_crypt        | YES    |
    | have_innodb       | YES    |
    | have_isam         | YES    |
    | have_raid         | YES    |
    | have_symlink      | YES    |
    | have_openssl      | NO     |
    | have_query_cache | YES    |
    +------------------+-------+
    8 rows in set (0.05 sec)
    如果是这样的,那么我们就可以创建一张支持事务处理的表来试试了。

     

    MYSQL的事务处理功能!

    一直以来我都以为MYSQL不支持事务处理,所以在处理多个数据表的数据时,一直都很麻烦(我是不得不将其写入文本文件,在系统重新加载得时候才写入数据库以防出错)~今天发现MYSQL数据库从4.1就开始支持事务功能,据说5.0将引入存储过程^_^
          先简单介绍一下事务吧!事务是DBMS得执行单位。它由有限得数据库操作序列组成得。但不是任意得数据库操作序列都能成为事务。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)
          原子性(Autmic):事务在执行性,要做到“要么不做,要么全做!”,就是说不允许事务部分得执行。即使因为故障而使事务不能完成,在rollback时也要消除对数据库得影响!
         一致性(Consistency):事务得操作应该使使数据库从一个一致状态转变倒另一个一致得状态!就拿网上购物来说吧,你只有即让商品出库,又让商品进入顾客得购物篮才能构成事务!
         隔离性(Isolation):如果多个事务并发执行,应象各个事务独立执行一样!
         持久性(Durability):一个成功执行得事务对数据库得作用是持久得,即使数据库应故障出错,也应该能够恢复!
       
       MYSQL的事务处理主要有两种方法。
       1、用begin,rollback,commit来实现
            begin 开始一个事务
            rollback 事务回滚
            commit  事务确认
        2、直接用set来改变mysql的自动提交模式
                 MYSQL默认是自动提交的,也就是你提交一个QUERY,它就直接执行!我们可以通过
                set autocommit=0   禁止自动提交
                set autocommit=1 开启自动提交
       来实现事务的处理。
    但注意当你用 set autocommit=0 的时候,你以后所有的SQL都将做为事务处理,直到你用commit确认或rollback结束,注意当你结束这个事务的同时也开启了个新的事务!按第一种方法只将当前的作为一个事务!
    个人推荐使用第一种方法!
       MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理!其他的类型是不支持的!(切记!)

    下次有空说下MYSQL的数据表的锁定和解锁!

           MYSQL5.0 WINXP下测试通过~   ^_^

    mysql> use test;
    Database changed
    mysql> CREATE TABLE `dbtest`(
         -> id int(4)
         -> ) TYPE=INNODB;
    Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.05 sec)

    mysql> select * from dbtest
         -> ;
    Empty set (0.01 sec)

    mysql> begin;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> insert into dbtest value(5);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    mysql> insert into dbtest value(6);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select * from dbtest;
    +------+
    | id    |
    +------+
    |     5 |
    |     6 |
    +------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    mysql> begin;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> insert into dbtest values(7);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    mysql> rollback;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> select * from dbtest;
    +------+
    | id    |
    +------+
    |     5 |
    |     6 |
    +------+
    2 rows in set (0.00 sec)

    mysql>

    *******************************************************************************************************************

    [PHP]
    function Tran( $sql ) {
             $judge = 1;
             mysql_query('begin');
             foreach ($sql as $v) {
                     if ( !mysql_query($v) ) {
                             $judge = 0;
                     }
             }
             if ($judge == 0) {
                     mysql_query('rollback');
                     return false;
             }
             elseif ($judge == 1) {
                     mysql_query('commit');
                     return true;
             }
    }
    [/PHP]

    ************************************************

    <?php
    $handler=mysql_connect("localhost","root","");
    mysql_select_db("task");
    mysql_query("SET AUTOCOMMIT=0");//设置为不自动提交,因为MYSQL默认立即执行
    mysql_query("BEGIN");//开始事务定义
    if(!mysql_query("insert into trans (id) values('2')"))
    {
    mysql_query("ROOLBACK");//判断当执行失败时回滚
    }
    if(!mysql_query("insert into trans (id) values('4')"))
    {
    mysql_query("ROOLBACK");//判断执行失败回滚
    }
    mysql_query("COMMIT");//执行事务
    mysql_close($handler);
    ?>

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