简单的算法和排序

今天总结了下排序简单的算法

【自定义排序】
先寻找一个最小的数，然后依次那这个数和数组中其他数字比较，如果发现比这个数字小的数就把这两个数调换位置，然后再继续寻找下一个最小的数字进行下一轮比较

var arr = [31,6,19,8,2,3];
function findMin(start,arr){
var iMin = arr[start];
var iMinIndex = start;
for(var i = start+1;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<iMin){
iMin = arr[i];
iMinIndex = i;
}
}
return iMinIndex;
}
function sort1(arr){

for(var i = 0;i<arr.length;i++){
var iMinIndex = findMin(i,arr);
var car;
car = arr[i];
arr[i] = arr[iMinIndex];
arr[iMinIndex] = car;
}
return arr;
}
document.write(sort1(arr));

【线性查找】：一个一个去查找

//不重复 有序
var arr = [0];
for(var i = 1;i<100000;i++){
arr[i] = arr[i-1]+Math.floor(Math.random()*4+1);
}

function find1(n,arr){
for(var i = 0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]==n){
return true;
}
}
return false;
}
//测试性能
var t1 = new Date().getTime();
for(var i = 0;i<10000;i++){
var n = Math.random()*10000;
find2(n,0,arr.length-1)
}
alert(new Date().getTime()-t1);

【二分查找】：不停的分成两个部分，分部分查找
是一种万能方法，不一定是最好的，但是个保底的方法。（分治法）

***中间值 相加除以二，统一偏左，向下取整

//不重复 有序
var arr = [12,17,23,34,45,76,89];
function find2(n,s,e){
//边界处理
if(s>e){
return false;
}else if(s==e){
if(arr[s]==n){
return true;
}else{
return false;
}
}

var c = Math.floor((s+e)/2);
if(arr[c]==n){
return true;
}else{
if(n<arr[c]){
return find2(n,s,c);
}else{
return find2(n,c+1,e);
}

}
}

alert(find2(34,0,arr.length-1));//true false

【边界处理】-----递归，一层一层往下找

//要求数组不重复有顺序
var arr=[12,23,34,45,56,67,78]
function find2(n,s,e){
if(s>e){
return fasle;
}else if(s==e){
if(arr[s]==e){
return true;
}else{
return false;
}
}
var c=Math.floor((s+e)/2);
if(arr[c]==n){
return true;
}else{
if(n<arr[c]){
return find2(n,s,c);
}else{
return find2(n,c+1,e);
}
}
}

alert(find2(12,arr.length+1,78));

应用

【查找最小值】

var arr = [12,54,32,9,5,3,1,101,-100,-1000];
function findMin(s,e){
if(s>e){
return [];
}else if(s==e){
return arr[s];
}else if(s == e-1){
if(arr[s]<arr[e]){
return arr[s];
}else{
return arr[e];
}
}
var c = Math.floor((s+e)/2);
var l = findMin(s,c);
var r = findMin(c+1,e);
if(l<r){
return l;
}else{
return r;
}
}
alert(findMin(0,arr.length-1));

【数组去重】

var arr = [1,2,3,4,5,4,3,4,5,2,1,4,2,1,5,7];
function findInArr(n,arr){
for(var i = 0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]==n){
return true;
}
}
return false;
}
function removeCopy(s,e){
if(s>e){
return [];
}else if(s==e){
return [arr[s]];
}else if(s == e-1){
if(arr[s]==arr[e]){
return [arr[s]];
}else{
return [arr[s],arr[e]]
}
}
var c = Math.floor((s+e)/2);
var l = removeCopy(s,c);
var r = removeCopy(c+1,e);

for(var i = 0;i<r.length;i++){
if(!findInArr(r[i],l)){
l.push(r[i]);
}
}
return l;
}
document.write(removeCopy(0,arr.length-1));

【数组排序】

var arr = [34,32,1,76,55,-100,99,101];
function mySort(s,e){
//边界处理
if(s>e){
return [];
}else if(s==e){
return [arr[s]]
}else if(s == e-1){
if(arr[s]<arr[e]){
return [arr[s],arr[e]];
}else{
return [arr[e],arr[s]];
}

}
//1.切中间值
var c = Math.floor((s+e)/2);
//2.分半处理
var l = mySort(s,c);
var r = mySort(c+1,e);
var res = [];
while(l.length>0||r.length>0){
if(l[0]<r[0]){
res.push(l.shift());
}else{
res.push(r.shift());
}
}
if(l.length ==0){
res = res.concat(r);
}else if(r.length ==0){
res = res.concat(l);
}
return res;
}
//调用
document.write(mySort(0,arr.length-1));

冒泡排序 BubbleSort

循环，每次拿出两个值，两两比较，如果下一个值比目前的小，那么交换位置

外层循环是循环取数，内层循环是两两交换比较

var arr=[-122,-2,5,6,73,34,5,2];

function BubbleSort(arr){
for(var i=0;i<arr.length;i++){
for(var j=0;j<arr.length-1;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var tmp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=tmp
}
}
}
return arr;
}

document.write(BubbleSort(arr));

【快速排序】 -------quickSort

取数组中间的数，比中间数小的房中间数左边，比中间数大的放右边，再把两遍链接起来

function quickSort(arr,s,e){
//边界处理 参与流程
if(arr.length==0){
return [];
}

var c=Math.floor((s+e)/2);
var arrC=arr.splice(c,1);
var l=[];
var r=[];

for(var i=0; i<arr.length;i++){
if(arr[i]<arrC){
l.push(arr[i]);
}else{
r.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(l).concat(arrC,quickSort(r));
}

var arr=[5,5,12,56,1,67,-1,-23-1];

document.write(quickSort(arr,0,arr.length-1));

【散列】 hash 哈希 数组 ------js常用用的结构
添加

var arr=[];
arr.length=0;
var cont=0;

function hash_add(n){

var pos=n%arr.length;
//当空间不足的时候

if(arr[pos]){
while(arr[pos]) {
cont++;
if(arr[pos]==n){
return;
}else{
pos++;
if(pos==arr.length){
pos=0;
}
}
}
arr[pos]=n;
}else{
arr[pos]=n;
}
//空间不足的时候的扩建
if(cont==arr.length){
//d等呗扩建
var oldArr=arr;
arr.length=oldArr.length*2;
arr=[];
for(var i=0;i<oldArr.length;i++){
arr.push(oldArr[i]);
count=0;
}
}
}

hash_add();