*-v-*detectron2和mmdetection安装

安装detectron2

安装依赖库

• 使用 Python ≥ 3.6 的 Linux 或 macOS

• PyTorch≥1.6和torchvision的PyTorch安装相匹配。将它们一起安装在pytorch.org以确保这一点

• OpenCV 是可选的，但演示和可视化需要

pip install cython pycocotools 

从源代码构建 Detectron2

需要 gcc & g++ ≥ 5.4。ninja是可选的，但推荐用于更快的构建。拥有它们后，运行：

python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'
# (add --user if you don't have permission)

# Or, to install it from a local clone:
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -m pip install -e detectron2

要重建从本地克隆构建的detectron2，请先使用清理旧构建。重新安装 PyTorch 后，您经常需要重建detectron2。rm -rf build/ **/*.so

安装预构建的 Detectron2（仅限 Linux）

从此表中选择安装v0.4（2021 年 3 月）：

CUDA	pytorch 1.8	pytorch 1.7	pytorch 1.6
11.1	安装
11.0		安装
10.2	安装	安装 python -m pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.7/index.html	安装
10.1	安装	安装	安装
9.2		安装	安装
CPU	安装	安装	安装

注意：

1. 预建包必须与相应版本的 CUDA 和 PyTorch 的官方包配合使用。否则，请从源代码构建detectron2。

2. 新软件包每隔几个月发布一次。因此，程序包在master分支中可能不包含最新功能，并且可能与使用detectron2的研究项目的master分支（例如，项目中的那些）不兼容。

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安装mmdetection

安装依赖库

pip install numpy cython

安装mmcv-full

pip直接安装

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html

源码编译安装

git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
MMCV_WITH_OPS=1 pip install -e .  # package mmcv-full will be installed after this step
cd ..

安装mmdetection

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
# or download this repo to local

cd mmdetection
python setup.py develop

everything is OK!!