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  • MySQL空间索引简单使用

    简述

    MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型。国内的MySQL相关的书籍都比较老了,在这方面有详细描述的还没有见过。有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容,但是也不够详细。所以对于这方面的内容,不管是MySQL还是PostgreSQL,都建议直接去看官方文档,都有很详细的示例。

    参考资料:

    MySQL在空间索引这方面遵循OpenGIS几何数据模型规则,详情可见

    OpenGIS几何数据模型图示

    下面记录一下简单的使用。

    1、创建一个带有空间索引的表

    我这里主要是用于检索遥感影像数据的,这里就只创建了两个字段,一个是影像路径path,一个是有效外包框box

    CREATE TABLE `gim` (
      `path` varchar(512) NOT NULL,
      `box` geometry NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`path`),
      SPATIAL KEY `box` (`box`)
    ) ;
    

    这里创建好之后,就可以往里面插入数据了。

    2、插入数据

    数据的插入和普通的数据插入一样,只是geometry数据需要使用st_geomfromtext等函数来构造,相关的文档参考在这里gis-data-formats还有这个populating-spatial-columns

    这里只展示一个简单数据插入,这里我使用的是单多边形,只有四个点(逆时针顺序),使用WKT描述几何数据

    insert into gim (path,box) values('%s',ST_GeomFromText(
    			'Polygon((116.18866 39.791107, 116.124115 39.791107, 116.18866 39.833679, 116.124115 39.833679, 116.18866 39.791107))'));
    

    我这里写了个程序,插入了上千条数据,方便后面的搜索。

    3、查询数据

    查询这里和普通的查询也一样,只是where字句后面使用空间过滤相关选项就是。
    使用空间索引进行查询的相关文档在这里using-spatial-indexes

    MySQL的文档中只提及了MBRContainsMBRWithin两种方式,经过测试,MBRIntersectsMBREqualMBROverlapsMBRTouchesMBRDisjoint都可以使用。
    SpatiaLite中有一幅关于空间检索的图,放在这里做个参考。
    SpatiaLite有一篇详细介绍空间索引的文档,链接在这里http://www.gaia-gis.it/spatialite-2.1/SpatiaLite-manual.html
    SpatiaLite

    一个简单的查询示例:

    select * from gim where MBRContains(st_geomfromtext('polygon((116.438599 39.832306, 116.374054 39.832306, 116.438599 39.876251, 116.374054 39.876251, 116.438599 39.832306))'),box);
    

    返回结果如下:

    +------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    | path                                                                   | box                                                                                                                     |
    +------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    | file:///root1/北京/北京分区/朝阳区/朝阳区2016/J50G004039.tif | POLYGON((116.438599 39.832306, 116.374054 39.832306, 116.438599 39.876251, 116.374054 39.876251, 116.438599 39.832306)) |
    | file:///root1/北京/北京分区/朝阳区/朝阳区2005/J50G004039.tif | POLYGON((116.438599 39.832306, 116.374054 39.832306, 116.438599 39.876251, 116.374054 39.876251, 116.438599 39.832306)) |
    | file:///root1/北京/北京分区/朝阳区/朝阳区2003/J50G004039.tif | POLYGON((116.438599 39.832306, 116.374054 39.832306, 116.438599 39.876251, 116.374054 39.876251, 116.438599 39.832306)) |
    | file:///root1/北京/北京分幅/J50G004039.tif                       | POLYGON((116.438599 39.832306, 116.374054 39.832306, 116.438599 39.876251, 116.374054 39.876251, 116.438599 39.832306)) |
    +------------------------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    4 rows in set
    



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/oloroso/p/9579720.html
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