spring－data－redis序列化实践笔记

（一）spring data redis 提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

• JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
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• StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
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• JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
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• OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

（出自： Spring data redis-StringRedisTemplate 用法）

 spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：

• JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储
• StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储
• JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储
• OxmSerializer：xml格式存储

    其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。

    RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：

    1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
    2) valueSerializer：value采取的序列化策略
    3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
    4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

    无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

    接下来，通过实例描述如何使用它们,可以首先参考“spring-data-redis特性”：

取自：

pring-data-redis: serializer实例

（二）尝试其中三种

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> jdkRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();

        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        template.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    @Resource(name = "jdkRedisTemplate")   // if stringRedisTemplate, result in SmsCheck cannot be cast to java.lang.String
    private RedisTemplate<String, Object> jdkRedisTemplate;

    @RequestMapping(value = "testRedis", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    @ApiImplicitParams({})
    @ApiOperation(value="testRedis")
    public Object testRedis() {

        SmsCheck smsCheck = new SmsCheck();
        smsCheck.setMobile("xxx");

        // 设置缓存
        jdkRedisTemplate.opsForValue().set("test",smsCheck);


        return null;
    }

@Entity
public class SmsCheck implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 1L;

	@Id
	@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
	@Column(name = "sms_check_id")
	private int smsCheckId;

	private String mobile;

	。。。。。。

仅对value操作，保持key为string序列化

1.jdk序列化方案

get test 显示

"xacxedx00x05srx00x1ecom.ilex.xxx.model.SmsCheckx00x00x00x00x00x00x00x01x02x00x05Ix00 smsCheckIdLx00acontenttx00x12Ljava/lang/String;Lx00 createDatetx00x10Ljava/util/Date;Lx00x06mobileqx00~x00x01Lx00x04typeqx00~x00x01xpx00x00x00x00pptx00x03xxxp"

注意：若这里的SmsCheck未实现Serializable接口，会抛出一个异常

2.string

直接抛出异常

SmsCheck cannot be cast to java.lang.String

3 json

 

"["com.xxx.xx.model.SmsCheck",{"smsCheckId":0,"mobile":"xxx","type":null,"content":null,"createDate":null}]"

然后将key的序列化改为jdk

1) "xacxedx00x05tx00x04test"

2) "test"

显示key也被jdk序列化了

redistemplate 默认用jdk序列化key和value

stringredistemplate默认用string序列化key和value

（三）关于序列化后redis视图主要参考此贴：

最近在开始在学习Redis以及如何在Java当中去使用Redis，Redis是什么我这里就不说了。

我主要想说的是Redis和Java当中Spring结合起来的时候，使用到的RedisTemplate和StringRedisTemplate

他们两者之间的区别，以及该怎么使用。

RedisTemplate看这个类的名字后缀是Template，如果了解过Spring如何连接关系型数据库的，大概不会难猜出这个类

是做什么的 ，它跟JdbcTemplate一样封装了对Redis的一些常用的操作，当然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能类似

那么肯定就会有人问，为什么会需要两个Template呢，一个不就够了吗？

其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类。

RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer

StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer

RedisTemplate使用的序列类在在操作数据的时候，比如说存入数据会将数据先序列化成字节数组

然后在存入Redis数据库，这个时候打开Redis查看的时候，你会看到你的数据不是以可读的形式

展现的，而是以字节数组显示，类似下面

当然从Redis获取数据的时候也会默认将数据当做字节数组转化，这样就会导致一个问题，当需要获取的

数据不是以字节数组存在redis当中而是正常的可读的字符串的时候，比如说下面这种形式的数据

 

关于RedisTemplate和StringRedisTemplate

（四）另外：

spring-data-redis是对jedis的封装，如果直接使用jedis，需手动

1序列化对象

2转为json字符串

使用，spring自动处理了

jedis操作：

Redis:存储对象的两种方式(序列化和json字符串)