datetime模块
Python基本的日期与时间功能都在标准库的datetime模块中。
主要的类
可对date、time、datetime三种时间模式进行单独管理
datetime.date() 处理日期（年月日）
datetime.time() 处理时间（时分秒、毫秒）
datetime.datetime() 处理日期+时间
datetime.timedelta() 处理时段（时间间隔）
获取当前时间
获取今天的日期
datetime.date.today()
datetime.datetime.now()
修改日期格式
使用strftime格式化
datetime.datetime.isoformat()
时间戳
时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数
将日期转换成时间戳
timetuple函数 : 将时间转换成struct_time格式
time.mktime函数 : 返回用秒数来表示时间的浮点数
将时间戳转换成日期
datetime.date.fromtimestamp()
时间上的加减法
timedelta()方法
表示两个时间点的间隔
Pandas
Pandas 所有关于日期与时间的处理方法全部都是通过Timestamp 对象实现的，它利用numpy.datetime64 的有效存储和向量化接口将datetime 和dateutil 的易用性有机结合起来。
Pandas有一些功能非常强大的日期、时间、带时间索引数据的处理工具。
• 时间戳 Timestamp类型，对应的索引数据结构是DatetimeIndex。
• 时间间隔与周期 Period类型，对应的索引数据结构是PeriodIndex。
• 时间增量（time delta）或持续时间（duration） Timedelta类型，对应的索引数据结构是TimedeltaIndex。
用时间作索引
Pandas 时间序列工具非常适合用来处理带时间戳的索引数据。
有规律的时间序列
pd.date_range() 可以处理时间戳
pd.period_range() 可以处理周期
pd.timedelta_range() 可以处理时间间隔