redis 分析rdb中key

1.问题：

单位一个redis集群内存报警，想找出所有的key的列表？

2.解决办法：

网上搜索是可以用redis-rdb-tools 这个工具进行分析

 （1）centos6 默认安装python2.6，需要安装python2.7环境

       

wget https://centos6.iuscommunity.org/ius-release.rpm
rpm -Uvh ius-release.rpm
yum install python27 python27-devel python27-pip

　（2）下载redis-rdb-tools 源码包

wget https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/archive/master.zip
unzip master.zip 
cd redis-rdb-tools-master/
python2.7 setup.py install

   安装python-lzf时遇到问题：

error: command 'gcc' failed with exit status 1

 解决方法：

$ sudo yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel

$ sudo yum -y install python-devel libxslt-devel libffi-devel openssl-devel

$ pip install python-lzf  

上面用python2.6会有问题

  （3）然后用rdb分析rdb的dump

  获取对应redis的rdb文件，使用redis-rdb-tools生成内存快照

#/usr/bin/rdb -c memory dump.rdb >redis_dump.txt
 #sort -t, -k4nr redis_dump.txt

　

（4）把数据导入sqlite（mysql数据库实际上都能导入）,sqlite语法和mysql基本一致

splite3 test.db

sqlite> create table memory(database int,type varchar(128),key varchar(128),size_in_bytes int,encoding varchar(128),num_elements int,len_largest_element varchar(128),time varchar(128));

sqlite>.mode csv memory

 sqlite>.import memory.csv memory

（5）查询

查询key个数

sqlite>select count(*) from memory;

查询总的内存占用

sqlite> select sum(size_in_bytes) from memory;

查询内存占用最高的10个key

sqlite>select * from memory order by size_in_bytes desc limit 10;

扩展：

转换dump文件到JSON

 3.1 解析dump文件并以JSON格式标准输出

# /usr/local/python/bin/rdb --command json /data/redis_data/6379/dump.rdb

3.2 只解析符合正则的keys

# /usr/local/python/bin/rdb --command json --key "sences_2.*" /data/redis_data/6379/dump.rdb

3.3 只解析以“a”为开头的hash且位于数据库ID为2的

# /usr/local/python/bin/rdb --command json --db 2 --type hash --key "a.*" /data/redis_data/6379/dump.rdb

生成内存报告

生成CSV格式的内存报告。包含的列有：数据库ID，数据类型，key，内存使用量(byte)，编码。内存使用量包含key、value和其他值。
注意：内存使用量是近似的。在一般情况下，略低于实际值。
可以根据key或数据库ID或数据类型对报告的内容进行过滤。
内存报告有助于检测是否是应用程序逻辑导致的内存泄露，也有助于优化reids内存使用情况。

可以使用--help中，有一个命令查询前多少个key占内存最大，具体是哪个命令忘了

# /usr/local/python/bin/rdb -c memory /data/redis_data/6379/dump.rdb > redis_memory_report.csv
内容如下所示：
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element
0,string,"ot_0_3b0703c01015ce05f76ef4b977dc020e820d0692",351,string,184,184
0,hash,"sences_98558",1703,hashtable,10,132
0,hash,"sences_170989",1698,hashtable,10,138
0,hash,"sences_34233",1673,hashtable,10,115

单个key所使用的内存量

有时候，需要查询某个key所使用的内存。如果全部导出来在查找将是很愚蠢且耗时的。对于这种情景，可以使用redis-memory-for-key命令。
如果出现下面信息，需要安装redis模块。redis-memory-for-key依赖redis-py包。

1. # /usr/local/python/bin/pip install redis
2.  
   # /usr/local/python/bin/easy_install redis      

# /usr/local/python/bin/redis-memory-for-key --help
Usage: redis-memory-for-key [options] redis-key
Examples :
redis-memory-for-key user:13423
redis-memory-for-key -h localhost -p 6379 user:13423
Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -s HOST, --server=HOST
                        Redis Server hostname. Defaults to 127.0.0.1
  -p PORT, --port=PORT  Redis Server port. Defaults to 6379
  -a PASSWORD, --password=PASSWORD
                        Password to use when connecting to the server
  -d DB, --db=DB        Database number, defaults to 0

实例如下：

       

# /usr/local/python/bin/redis-memory-for-key -s 10.1.242.124   sence_167989
Key                             "sence_167989"
Bytes                           2712.0
Type                            hash
Encoding                        hashtable
Number of Elements              15
Length of Largest Element       22

　　

比RDB文件

使用–command diff选项，并通过管道来进行排序。

1.  
   # /usr/local/python/bin/rdb --command diff /data/redis_data/6379/dump.rdb | sort > dump1.txt
2.  
   # /usr/local/python/bin/rdb --command diff /data/redis_data/6379/dump.rdb | sort > dump2.txt
3.  diff dump1.txt dump2.txt