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  • mogodb聚合

    MongoDB 聚合

    MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。


    aggregate() 方法

    MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

    语法

    aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:

    >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

    实例

    集合中的数据如下:

    {
       _id: ObjectId(7df78ad8902c)
       title: 'MongoDB Overview', 
       description: 'MongoDB is no sql database',
       by_user: 'runoob.com',
       url: 'http://www.runoob.com',
       tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 100
    },
    {
       _id: ObjectId(7df78ad8902d)
       title: 'NoSQL Overview', 
       description: 'No sql database is very fast',
       by_user: 'runoob.com',
       url: 'http://www.runoob.com',
       tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 10
    },
    {
       _id: ObjectId(7df78ad8902e)
       title: 'Neo4j Overview', 
       description: 'Neo4j is no sql database',
       by_user: 'Neo4j',
       url: 'http://www.neo4j.com',
       tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
       likes: 750
    },

    现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下:

    > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
    {
       "result" : [
          {
             "_id" : "runoob.com",
             "num_tutorial" : 2
          },
          {
             "_id" : "Neo4j",
             "num_tutorial" : 1
          }
       ],
       "ok" : 1
    }
    >

    以上实例类似sql语句: select by_user, count(*) from mycol group by by_user

    在上面的例子中,我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同值的总和。

    下表展示了一些聚合的表达式:

    表达式描述实例
    $sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
    $avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
    $min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
    $max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
    $push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
    $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
    $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
    $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

    管道的概念

    管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

    MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

    表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

    这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

    • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
    • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
    • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
    • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
    • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
    • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
    • $sort:将输入文档排序后输出。
    • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

    管道操作符实例

    1、$project实例

    db.article.aggregate(
        { $project : {
            title : 1 ,
            author : 1 ,
        }}
     );

    这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

    db.article.aggregate(
        { $project : {
            _id : 0 ,
            title : 1 ,
            author : 1
        }});

    2.$match实例

    db.articles.aggregate( [
                            { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                            { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                           ] );

    $match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

    3.$skip实例

    db.article.aggregate(
        { $skip : 5 });

    经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。

    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

    以上实例类似sql语句:

    select by_user as _id, count(*) as num_tutorial from mycol group by by_user


    db.articles.aggregate({
        $project : {
            title: 2,
            by_user: 1,
        }
    })

    这样子也是可行的。也就是说非0也可以进行表示显示该字段,负数也可以表示显示该字段。

    按日、按月、按年、按周、按小时、按分钟聚合操作如下:

    db.getCollection('m_msg_tb').aggregate(
    [
        {$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}},
        {$group: {
           _id: {$dayOfMonth:'$mark_time'},
            pv: {$sum: 1}
            }
        },
        {$sort: {"_id": 1}}
    ])

    时间关键字如下:

    •  $dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天(全年 366 天)。
    •  $dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天(1到31)。
    •  $dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几(1:星期日,7:星期六)。
    •  $year: 返回该日期的年份部分。
    •  $month: 返回该日期的月份部分( 1 到 12)。
    •  $week: 返回该日期是所在年的第几个星期( 0 到 53)。
    •  $hour: 返回该日期的小时部分。
    •  $minute: 返回该日期的分钟部分。
    •  $second: 返回该日期的秒部分(以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分,但可以是60来计算闰秒)。
    •  $millisecond:返回该日期的毫秒部分( 0 到 999)。
    •  $dateToString: { $dateToString: { format: , date: } }。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanwei-wang/p/8606999.html
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