【PRO ASP.NE MVC4 学习札记】使用Moq辅助进行单元测试

清楚问题所在：

先开个头，当我们对A进行单元测试时，可能会发现A的实现必须要依赖B。这时，我们在写单元测试时，就必须先创建B的实例，然后把B传给A再建立A的实例进行测试。

这样就会出现一些问题：

1、我们的单元测试会变得复杂而且脆弱。复杂是因为我们必须要花费精力去弄清楚B的逻辑。脆弱是因为如果B的逻辑更改了，我们对A的单元测试也可能会面临失败。

2、更严重的是，当我们测试失败时，我们无法很快定位到究竟是A除了问题还是B出了问题。

所以我们使用Moq这种技术来Mock “伪造” 一个B的实例，这样我们就能专注于对A的单元测试。

接下来开始记录一下使用Moq的案例。

首先了解一下不使用Moq的情况下我们怎么测试一个跟其他类有依赖关系的方法。

1、这里先声明了一个产品实体。其中有产品的名称、种类、和价格。

  public class Product
    {
        public string Name { set; get; }
        public string Category { get; set; }
        public decimal Price { set; get; }
    }

2、我们有一个接口IValueCalculator，声明了一个方法来计算产品价格。

 public interface IValueCalculator
    {
        decimal ValueProducts(IEnumerable<Product> products);
    }

3、还需要定义一个接口IDiscountHelper来给产品的价格打折。

 public interface IDiscountHelper
    {
        decimal GetDiscount(decimal price);
    }

　　有一个实现这个接口的MinDiscountHelper 类，根据不同的价格范围进行打折。

 public class MinDiscountHelper : IDiscountHelper
    {

        public decimal GetDiscount(decimal price)
        {
            if (price < 0)
            {
                throw new ArgumentOutOfRangeException();
            }
            else if (price > 10 && price <= 100)
            {
                return price - 5;
            }
            else if (price > 100)
            {
                return price * 0.9M;
            }
            else
            {
                return price;
            }
        }
    }

4、接下来定义一个LinqValueCalculator 类来实现接口IValueCalculator。

　　我们可以发现这个类要依赖于IDiscountHelper接口的实现来计算打折后的价格，然后实现IValueCalculator的ValueProducts（）方法返回最终的产品价格。

 public class LinqValueCalculator : IValueCalculator
    {
        private IDiscountHelper discounter;

        public LinqValueCalculator(IDiscountHelper discountPara)
        {
            this.discounter = discountPara;
        }

        public decimal ValueProducts(IEnumerable<Product> products)
        {
            return this.discounter.GetDiscount(products.Sum(p => p.Price));
        }
    }

5、如此一来，我们要测试LinqValueCalculator的方法时，就不得不先定义一个IDiscountHelper的实例。

这就会出现我们一开始所说的问题。

[TestClass]
 public class UnitTest2 {
     private Product[] products = {
 　　　　　　new Product {Name = "AAA", Price = 275M},
 　　　　　　new Product {Name = "BBB", Price = 48.95M},
 　　　　　　new Product {Name = "CCC", Price = 19.50M},
　　　　　　 new Product {Name = "DDD", Price = 34.95M}
 　　　　};
 
　　 [TestMethod]
 　　public void Sum_Products_Correctly() {
 　　　　// arrange
 　　　　var discounter = new MinimumDiscountHelper();
 　　　　var target = new LinqValueCalculator(discounter);
 　　　　var goalTotal = products.Sum(e => e.Price);
　　　　 // act
　　　　 var result = target.ValueProducts(products);
　　　　 // assert
　　　　 Assert.AreEqual(goalTotal, result);
 　　}
 }

接下来我们使用Moq来解决这种问题，让我们可以专注于我们想要测试的模块。

1、在单元测试项目中打开NuGet程序包管理。

2、在右侧联机搜索Moq然后安装识别码为Moq的程序包即可。

3、可以看到Moq被引用到了单元测试项目里。

4、在测试类中引用命名空间。

using System;
using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Moq;

5、在测试方法中使用Moq。

 Mock<IDiscountHelper> mocker = new Mock<IDiscountHelper>();     // 创建Mock对象，伪造一个IDiscountHelper的实现

　　先定义一个实现IDiscountHelper的Mock，这个Mock是一个实现了IDiscountHelper的杜撰实例。

 mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.IsAny<decimal>())).Returns<decimal>(total => total);     // 装载方法
 mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.Is<decimal>(v => v == 0))).Throws<ArgumentOutOfRangeException>();     // 参数等于0时，抛出异常
 mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.Is<decimal>(v => v > 100))).Returns<decimal>(total => total * 0.9M);     // 参数大于100时，返回
 mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.IsInRange<decimal>(10, 100, Range.Inclusive))).Returns<decimal>(total => total - 5);      // 参数在10与100之间，包括10和100，返回-5

　　使用Setup（）来装载依赖的方法，用Returns<T>来返回任意类型的结果。

　　在Setup（）中使用lambda表达式，指定相应方法。用It对象来控制传入的参数，下面是It对象的一些常用方法：

　　

　　使用Returns（）方法来控制返回值，同样支持lambda表达式。

　   注意：Moq是以倒序的方式装载Setup（）的，因此我们要最先写最基础的场景，往下写其他特殊的场景，确保所有场景都能够被覆盖。在这里，我们首先写了一个It.IsAny<decimal>来确保无论如何最终总能传入decimal参数，后面再根据不同的测试场景传入decimal参数。

　　其实这个时候，我们已经跟之前定义的MinDiscountHelper类没什么关系了，我们直接使用Moq来做这个接口实现，返回数据给之后的测试。

　　接着来我们只需要把实现了IDiscountHelper接口的Mock实例传给我们要测试的行为即可：

var test = new LinqValueCalculator(mocker.Object);

　　整合起来如下：

        private Product[] InitProducts(decimal price)
        {
            return new Product[] { new Product { Price = price } };
        }

        /// <summary>
        /// 使用Moq辅助，单独测试跟其他模块有依赖关系的方法。
        /// </summary>
        [TestMethod]
        [ExpectedException(typeof(ArgumentOutOfRangeException))]        // 指定计划抛出的异常
        public void TestMethod1()
        {
            Mock<IDiscountHelper> mocker = new Mock<IDiscountHelper>();     // 创建Mock对象，伪造一个IDiscountHelper的实现
            /* 装载实现的GetDiscount方法。
             * Mock的装载方式是倒序，因此要最先写最基础的场景，往下装载特殊的场景。
             */
            mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.IsAny<decimal>())).Returns<decimal>(total => total);     // 装载方法
            mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.Is<decimal>(v => v == 0))).Throws<ArgumentOutOfRangeException>();     // 参数等于0时，抛出异常
            mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.Is<decimal>(v => v > 100))).Returns<decimal>(total => total * 0.9M);     // 参数大于100时，返回九折
            mocker.Setup(m => m.GetDiscount(It.IsInRange<decimal>(10, 100, Range.Inclusive))).Returns<decimal>(total => total - 5);      // 参数在10与100之间，包括10和100，返回-5

            var test = new LinqValueCalculator(mocker.Object);

            //decimal zero = test.ValueProducts(InitProducts(0M));
            decimal five = test.ValueProducts(InitProducts(5M));
            decimal ten = test.ValueProducts(InitProducts(10M));
            decimal fifty = test.ValueProducts(InitProducts(50M));
            decimal hundred = test.ValueProducts(InitProducts(100M));
            decimal twoHundred = test.ValueProducts(InitProducts(200M));

            Assert.AreEqual(5M, five, "Test Five failed");
            Assert.AreEqual(5M, ten, "Test Ten failed");
            Assert.AreEqual(45M, fifty, "Test Fifty failed");
            Assert.AreEqual(95M, hundred, "Test Hundred failed");
            Assert.AreEqual(200 * 0.9M, twoHundred, "Test TwoHundred failed");
            test.ValueProducts(InitProducts(0M));
        }

　　注意：我们还使用了 [ExpectedException(typeof(ArgumentOutOfRangeException))]  来捕获我们希望测试抛出的异常。

自此，Moq就解决了我们在开篇提到的问题，我们不用再关心所依赖的其他模块的具体实现，也不用担心它们是更改了。我们使用Moq杜撰那些依赖项，回传想要的数据给测试目标。这样我们就能心无旁骛地达到我们的测试目标。