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  • 最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)算法分析与实现(C/C++)

    Dijkstra算法

      Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。

      Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等。

    其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。

    初始时,S中仅含有源。设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其它顶点之间的最短路径长度。

    例如,对下图中的有向图,应用Dijkstra算法计算从源顶点1到其它顶点间最短路径的过程列在下表中。

    Dijkstra算法的迭代过程:

    主题好好理解上图!

    以下是具体的实现(C/C++):

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    /***************************************
    * About: 有向图的Dijkstra算法实现
    * Author: Tanky Woo
    * Blog: www.WuTianQi.com
    ***************************************/

     
    #include <iostream>
    using namespace std;
     
    const int maxnum = 100;
    const int maxint = 999999;
     
    // 各数组都从下标1开始
    int dist[maxnum]; // 表示当前点到源点的最短路径长度
    int prev[maxnum]; // 记录当前点的前一个结点
    int c[maxnum][maxnum]; // 记录图的两点间路径长度
    int n, line; // 图的结点数和路径数
     
    void Dijkstra(int n, int v, int *dist, int *prev, int c[maxnum][maxnum])
    {
    bool s[maxnum]; // 判断是否已存入该点到S集合中
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    {
    dist[i] = c[v][i];
    s[i] = 0; // 初始都未用过该点
    if(dist[i] == maxint)
    prev[i] = 0;
    else
    prev[i] = v;
    }
    dist[v] = 0;
    s[v] = 1;
     
    // 依次将未放入S集合的结点中,取dist[]最小值的结点,放入结合S中
    // 一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源点到所有其他顶点之间的最短路径长度
    for(int i=2; i<=n; ++i)
    {
    int tmp = maxint;
    int u = v;
    // 找出当前未使用的点j的dist[j]最小值
    for(int j=1; j<=n; ++j)
    if((!s[j]) && dist[j]<tmp)
    {
    u = j; // u保存当前邻接点中距离最小的点的号码
    tmp = dist[j];
    }
    s[u] = 1; // 表示u点已存入S集合中
     
    // 更新dist
    for(int j=1; j<=n; ++j)
    if((!s[j]) && c[u][j]<maxint)
    {
    int newdist = dist[u] + c[u][j];
    if(newdist < dist[j])
    {
    dist[j] = newdist;
    prev[j] = u;
    }
    }
    }
    }
     
    void searchPath(int *prev,int v, int u)
    {
    int que[maxnum];
    int tot = 1;
    que[tot] = u;
    tot++;
    int tmp = prev[u];
    while(tmp != v)
    {
    que[tot] = tmp;
    tot++;
    tmp = prev[tmp];
    }
    que[tot] = v;
    for(int i=tot; i>=1; --i)
    if(i != 1)
    cout << que[i] << " -> ";
    else
    cout << que[i] << endl;
    }
     
    int main()
    {
    freopen("input.txt", "r", stdin);
    // 各数组都从下标1开始
     
    // 输入结点数
    cin >> n;
    // 输入路径数
    cin >> line;
    int p, q, len; // 输入p, q两点及其路径长度
     
    // 初始化c[][]为maxint
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    for(int j=1; j<=n; ++j)
    c[i][j] = maxint;
     
    for(int i=1; i<=line; ++i)
    {
    cin >> p >> q >> len;
    if(len < c[p][q]) // 有重边
    {
    c[p][q] = len; // p指向q
    c[q][p] = len; // q指向p,这样表示无向图
    }
    }
     
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    dist[i] = maxint;
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    {
    for(int j=1; j<=n; ++j)
    printf("%8d", c[i][j]);
    printf("\n");
    }
     
    Dijkstra(n, 1, dist, prev, c);
     
    // 最短路径长度
    cout << "源点到最后一个顶点的最短路径长度: " << dist[n] << endl;
     
    // 路径
    cout << "源点到最后一个顶点的路径为: ";
    searchPath(prev, 1, n);
    }

    输入数据:
    5
    7
    1 2 10
    1 4 30
    1 5 100
    2 3 50
    3 5 10
    4 3 20
    4 5 60
    输出数据:
    999999 10 999999 30 100
    10 999999 50 999999 999999
    999999 50 999999 20 10
    30 999999 20 999999 60
    100 999999 10 60 999999
    源点到最后一个顶点的最短路径长度: 60
    源点到最后一个顶点的路径为: 1 -> 4 -> 3 -> 5

    最后给出两道题目练手,都是直接套用模版就OK的:
    1.HDOJ 1874 畅通工程续
    http://www.wutianqi.com/?p=1894

    2.HDOJ 2544 最短路
    http://www.wutianqi.com/?p=1892

    转载:http://www.wutianqi.com/?p=1890

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