zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 以各 10% 的概率返回 [0-9] 中的一个数字

    网上看到的一到算法题。

    题目是给一个方法 foo(),能以各 50%的概率随机返回 0 或者 1。问题是基于 foo() 方法,实现一个 boo()方法,该方法能以各 10%的概率返回[0-9]中的一个数字。

    foo() 方法返回 0 或 1,那么可以通过操作 foo() 来生成二进制数来实现。foo() 方法相当于抛一枚硬币,正反各 50%。抛4次硬币,共有16种组合。

    分别是:

    '0000', '0001', '0010', '0011',
    '0100', '0101', '0110', '0111',
    '1000', '1001', '1010', '1011',
    '1100', '1101', '1110', '1111'

    将得到的结果转为10进制数,然后判断是否小于10,小于则返回结果,大于则重新抛4次。这样就能已10%的概率返回[0-9]中的一个数字。

    下面是Java的实现代码,随机返回 0 或者 1 是通过随机返回 0~99 的整数,然后取余。

     1 import java.util.HashMap;
     2 import java.util.Map;
     3 import java.util.Random;
     4 import java.util.Set;
     5 
     6 public class Test {
     7 
     8     /**
     9      * 50%的概率随机返回 0 或者 1
    10      */
    11     public int foo(){
    12         int seed = new Random().nextInt(100);
    13 //        System.out.println("seed=" + seed);
    14         if(seed % 2 ==0){
    15             return 0;
    16         } else {
    17             return 1;
    18         }
    19     }
    20 
    21     /**
    22      * 以各 10%的概率返回[0-9]中的一个数字
    23      */
    24     public int boo() {
    25         String seed = String.valueOf(foo()) + String.valueOf(foo()) + String.valueOf(foo()) + String.valueOf(foo()); 
    26 //        System.out.println(seed);
    27         int reslut = Integer.valueOf(seed, 2);
    28         while(reslut >= 10){
    29             reslut = boo();
    30         }
    31         return reslut;
    32     }
    33 
    34 
    35     public static void main(String[] args) {
    36         Test test = new Test();
    37         System.out.println(test.boo());
    38 
    39         //统计每个数字出现概率
    40         Map<Integer, Double> countMap = new HashMap<Integer, Double>();
    41         int count = 1000000;
    42         for (int i = 0; i < count; i++) {
    43             int num = test.boo();
    44             if(countMap.get(num) == null){
    45                 countMap.put(num, (double) 1);
    46             } else {
    47                 countMap.put(num, countMap.get(num) + 1);
    48             }
    49         }
    50         
    51         
    52         Set<Integer> keySet = countMap.keySet();
    53         for (Integer num : keySet) {
    54             double ratio = countMap.get(num) / count;
    55             double percent = ratio * 100;
    56             System.out.println(num + "出现概率:" + percent + "%");
    57         }
    58     }
    59 }

    结果

    3
    0出现概率:9.9815%
    1出现概率:9.991999999999999%
    2出现概率:10.0369%
    3出现概率:10.005500000000001%
    4出现概率:10.0336%
    5出现概率:10.0071%
    6出现概率:9.9441%
    7出现概率:9.959800000000001%
    8出现概率:9.989099999999999%
    9出现概率:10.0504%

     可以看出每个数字出现的概率基本都接近10%。

    原文链接:

    https://www.cnblogs.com/poterliu/p/12582545.html

  • 相关阅读:
    [转载-声网]18个实时音视频开发中会用到开源项目
    linux shell命令之wc/split及特殊字符
    RTP推流及验证
    Ubuntu18.04提示wifi无法连接
    ubuntu上Android开发环境及依赖项
    HLS playlist典型示例
    ffmpeg-hls实现分析
    AOSP中的HLS协议解析
    使用ffmpeg搭建HLS直播系统
    流媒体之HLS——综述(二)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/poterliu/p/12582545.html
Copyright © 2011-2022 走看看