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  • python读写Excel文件--使用xlrd模块读取,xlwt模块写入

     

    一、安装xlrd模块和xlwt模块

      1. 下载xlrd模块和xlwt模块

        到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlrd下载模块。下载的文件例如:xlrd-0.9.3.tar.gz。

        到python官网http://pypi.python.org/pypi/xlwt下载模块。下载的文件例如:xlwt-1.0.0.tar.gz。

      2. 安装xlrd模块和xlwt模块

        a) 安装前提是已经安装python。

        b) 分别解压下载的xlrd-0.9.3.tar.gz和xlwt-1.0.0.tar.gz到各自的目录。

        c) cmd分别进入到上一步的解压目录, 分别运行python setup.py install完成安装。

    二、使用xlrd模块读取Excel文件

      1. 导入模块

        import xlrd

      2. 打开Excel文件(默认是rb方式打开)

        myWorkbook = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

      3. 获取Excel工作表

        mySheets = myWorkbook.sheets()                 #获取工作表list。
    
        mySheet = mySheets[0]                          #通过索引顺序获取。
    
     
    
        mySheet = myWorkbook.sheet_by_index(0)         #通过索引顺序获取。
    
     
    
        mySheet = myWorkbook.sheet_by_name(u'Sheet1')  #通过名称获取。

      4.获取行数和列数

        nrows = mySheet.nrows
    
        ncols = mySheet.ncols

      5. 获取一行和一列

        myRowValues = mySheet.row_values(i)               #i是行数,从0开始计数,返回list对象。
    
        myColValues = mySheet.col_values(i)               #i是列数,从0开始计数,返回list对象。

      5. 读取单元格数据

        myCell = mySheet.cell(i, j)                            #获取单元格,i是行数,j是列数,行数和列数都是从0开始计数。
    
        myCellValue = myCell.value                             #通过单元格获取单元格数据。
    
        myCellValue = mySheet.cell_value(i, j)                 #直接获取单元格数据,i是行数,j是列数,行数和列数都是从0开始计数。

    三、使用xlwt模块写入Excel文件

      1. 导入模块

        import xlwt

      2. 创建Excel工作薄

        myWorkbook = xlwt.Workbook()

      3. 添加Excel工作表

        mySheet = myWorkbook.add_sheet('A Test Sheet')

      4. 写入数据

        myStyle = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on', num_format_str='#,##0.00')   #数据格式
    
        mySheet.write(i, j, 1234.56, myStyle)
    
        mySheet.write(2, 0, 1)                          #写入A3,数值等于1
    
        mySheet.write(2, 1, 1)                          #写入B3,数值等于1
    
        mySheet.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))      #写入C3,数值等于2(A3+B3)

      5. 保存

        myWorkbook.save('excelFile.xls')

    四.xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的

    import xlrd
    from xlutils.copy import copy workbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每日数据及趋势.xls') workbooknew = copy(workbook) ws = workbooknew.get_sheet(0) ws.write(3, 0, 'changed!') workbooknew.save(u'有趣装逼每日数据及趋势copy.xls')

    五.openpyxl可以对excel文件进行读写操作

    from openpyxl import Workbook
    
    from openpyxl import load_workbook
    
    from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter 
    
     
    
    workbook_ = load_workbook(u"新歌检索失败1477881109469.xlsx")
    sheetnames =workbook_.get_sheet_names() #获得表单名字
    print sheetnames
    sheet = workbook_.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
    print sheet.cell(row=3,column=3).value
    sheet['A1'] = '47' 
    workbook_.save(u"新歌检索失败1477881109469_new.xlsx")  
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws['A1'] = 4
    wb.save("新歌检索失败.xlsx") 

    六.xlsxwriter可以写excel文件并加上图表

    import xlsxwriter
    
    def get_chart(series):
        chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})
        for ses in series:
            name = ses["name"]
            values = ses["values"]
            chart.add_series({ 
                'name': name,
                'categories': 'A2:A10',
                'values':values
            })  
        chart.set_size({'width': 700, 'height': 350}) 
        return chart
    
    if __name__ == '__main__':
        workbook = xlsxwriter.Workbook(u'H5应用中心关键数据及趋势.xlsx') 
        worksheet = workbook.add_worksheet(u"每日PV,UV")
        headings = ['日期', '平均值']
        worksheet.write_row('A1', headings)
        index=0
        for row in range(1,10):
            for com in [0,1]:
                worksheet.write(row,com,index)
                index+=1  
        series = [{"name":"平均值","values":"B2:B10"}]
        chart = get_chart(series)
        chart.set_title ({'name': '每日页面分享数据'})  
        worksheet.insert_chart('H7', chart)
        workbook.close()
    

      

     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hedeyong/p/7646125.html
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